MM移动商城新业务扩散模型研究

发布时间：2017-10-03 11:10

  本文关键词：MM移动商城新业务扩散模型研究

  更多相关文章： Bass模型 附随扩散 MM移动商城 市场细分

【摘要】：移动通信产业正经受着移动互联网大潮的冲击,其基本的业务模式受到巨大挑战。运营商为避免沦为“管道”的命运,亟需进行业务、运营等方面的战略转型,以驱动电信行业的进一步蓬勃发展。中国移动希望借助MM移动商城抢占对产业链的把控。现今移动应用下载量爆发,新应用的需求快速增长,MM移动商城作为一款移动APP,这项新业务的用户不断发展,并随着收录、推出了更多新应用以满足不同行业、不同用户群的需求进一步吸引更多的用户,其扩散规律值得去探索与研究。因此,研究MM业务发现其扩散的影响要素,以及扩散规律和模式,具有重要的理论意义和现实意义。 本文的研究目的是通过对MM新业务扩散影响因素的分析,根据附随扩散理论构建MM业务扩散模型,对比了附随扩散模型两种思路下的拟合结果,讨论并优化了延迟时间等参数,且对国内各地区的MM业务市场进行细分,从而就不同地区的MM业务发展的具体情况,提出有针对性市场推广策略。 本文研究的主要内容包括： 首先,本文对创新扩散的基本理论以及经典S形扩散曲线进行详尽的了解与比较,并且对比了不同参数估计方法与拟合效果评价,最终选择了利用“非线性最小二乘法”思想编写Matlab程序作为扩散模型的估参方法。 然后,本文分析了MM业务特征、用户特征及业务扩散的影响因素,为实证部分模型的构建打下基础。在论文的实证研究部分,借鉴附随扩散模型的思想构建了适合MM业务的扩散模型,并且创新性地比较了两种附随扩散模型的解决思路,而且对附随模型的占比参数、延迟时间问题进行了讨论与优化。 同时,由于之前的市场细分方法在数据获取方面存在主观性等局限性,而Bass模型中的创新系数ρ、模仿系数q和N(t)曲线拐点时间t*分别从不同角度描述了MM新业务在不同地区的扩散模式,本研究选取这三个变量进行聚类分析。根据各个地区市场扩散变量的估计值划分市场类别,为中国移动在不同细分市场制定MM业务的精准化、差异化营销决策提供依据与支撑。本研究实证表明,MM业务在如广东、江苏、浙江、福建等经济较发达地区,扩散速度较快,受大众媒介影响较多,这些地区对于MM业务应以市场渗透策略为主进行未来推广；而在发展较落后的西北等地区MM业务多通过口碑传播等内部影响因素进行扩散,扩散速度较慢,但是这些地区市场潜量也是巨大的,中国移动应适时将其业务推广重心转移到这些潜力地区,从而有效地提高MM业务的市场份额。
【关键词】：Bass模型 附随扩散 MM移动商城 市场细分
【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F224;F626
【目录】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-12
• 第一章 绪论12-19
• 1.1 研究背景与选题意义12-15
• 1.1.1 研究背景12-13
• 1.1.2 选题意义13-15
• 1.2 研究内容与方法15-17
• 1.2.1 研究内容15-17
• 1.2.2 研究方法17
• 1.3 本文的创新点17-19
• 第二章 创新扩散理论与主要扩散模型综述19-40
• 2.1 创新扩散理论19-21
• 2.2 技术创新扩散理论21-23
• 2.3 三种S曲线扩散模型23-30
• 2.3.1 Gompertz模型24
• 2.3.2 Logistic模型24-25
• 2.3.3 Bass模型25-29
• 2.3.4 三种模型比较29-30
• 2.4 Bass及附随扩散模型的文献综述30-35
• 2.4.1 Bass模型的文献综述30-34
• 2.4.2 附随扩散模型的文献综述34-35
• 2.5 参数估计方法及模型的评价35-38
• 2.5.1 参数估计方法35-37
• 2.5.2 模型评价指标37-38
• 2.6 综述评析38-39
• 2.7 本章小结39-40
• 第三章 MM业务扩散的影响因素分析40-44
• 3.1 MM业务介绍及定义40-41
• 3.2 MM业务扩散影响因素总结41-42
• 3.3 MM业务扩散的特性分析42-43
• 3.4 本章小结43-44
• 第四章 MM附随扩散模型构建及参数优化44-57
• 4.1 模型基本假设44
• 4.2 模型构建44-47
• 4.3 模型数据47-50
• 4.3.1 数据序列的长度47-48
• 4.3.2 数据序列的时间间隔48
• 4.3.3 数据序列的起始点48-50
• 4.4 参数估计50-53
• 4.5 模型1参数——占比参数优化53-54
• 4.6 模型2参数——延迟时间优化54-55
• 4.7 模型实证结果分析55-56
• 4.8 本章小结56-57
• 第五章 基于Bass模型的MM业务市场细分57-71
• 5.1 传统市场细分理论与局限性57-60
• 5.1.1 市场细分的标准58
• 5.1.2 基于消费者特征的市场细分58-59
• 5.1.3 基于客户价值的市场细分59-60
• 5.1.4 传统市场细分理论的局限性60
• 5.2 基于扩散变量的MM业务市场细分60-68
• 5.2.1 各地区数据62-64
• 5.2.2 参数估计及变量分析64-66
• 5.2.3 聚类分析66-68
• 5.3 细分结果分析及应用68-70
• 5.4 本章小结70-71
• 第六章 结论与展望71-76
• 6.1 研究结论71
• 6.2 MM业务发展建议71-75
• 6.3 研究展望75-76
• 参考文献76-81
• 附录81-84
• 附录1：Bass基础模型Matlab程序81
• 附录2：模型1的Matlab程序81-83
• 附录3：模型2的Matlab程序83-84
• 致谢84-85
• 攻读学位期间发表的学术论文85

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王玉林,张少杰,陈德茸;高新技术扩散模型的理论研究[J];技术经济;1997年04期

2 齐晓凡;技术扩散模型及其政策意义[J];江汉论坛;2004年06期

3 程鹏飞;刘新梅;;基于产品扩散模型的我国电信市场预测研究[J];科技管理研究;2009年11期

4 汪昌云;李楠;;基于二维跳扩散模型的股市相关性研究[J];经济理论与经济管理;2010年07期

5 官建成;再论高技术扩散模型的研究[J];科学学与科学技术管理;1995年08期

6 刘超;董景荣;;新产品市场扩散模型综述[J];统计与决策;2007年04期

7 张磊;李一军;闫相斌;;基于竞争的多代产品扩散模型及其实证研究[J];系统工程理论与实践;2008年12期

8 程勉贵;梁工谦;;基于扩散模型的农村危机信息扩散管理研究[J];统计与决策;2009年07期

9 胡素华;;抛物线扩散模型的实证研究[J];绍兴文理学院学报;2005年04期

10 马开平;严洪森;;基于知识化制造的产品市场扩散模型博弈[J];制造业自动化;2006年11期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 艾兴政;唐小我;;两种产品竞争与扩散模型的补充研究[A];全国青年管理科学与系统科学论文集第5卷[C];1999年

2 胡姝慧;王萍;张曙光;;跳扩散模型下静、动态资产优化配置的等价问题[A];第十届中国管理科学学术年会论文集[C];2008年

3 陈步宁;;间歇吸附过程的孔隙-表面扩散模型[A];新世纪 新机遇 新挑战——知识创新和高新技术产业发展（下册）[C];2001年

4 解迎刚;杨溢;王志良;丁志淳;王铮;;基于Supermap的大气扩散模型的实现及应用[A];2009年中国智能自动化会议论文集（第三分册）[C];2009年

5 董景荣;吴燕燕;陈宇科;;基于蚁群算法的重复购买多代创新扩散模型及其实证研究[A];第十二届中国管理科学学术年会论文集[C];2010年

6 王颖晖;刘西林;;基于Bass内核的竞争产品市场扩散模型及分析研究[A];中国市场学会2006年年会暨第四次全国会员代表大会论文集[C];2006年

7 宋一杰;赵秀平;;用脉冲控制研究扩散模型最优分红与注资问题[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年

8 孙宝楠;尹训强;连展;;乳山湾污染物扩散模型数值实验与结果分析[A];第十三届全国水动力学学术会议暨第二十六届全国水动力学研讨会文集——G海岸环境与地球物理流体力学[C];2014年

9 杜雪樵;彭勃;;跳扩散模型中随机利率下的两种奇异期权定价[A];中国现场统计研究会第十三届学术年会论文集[C];2007年

10 徐朝阳;;技术扩散模型中的发展中国家最优专利保护[A];经济学（季刊）第9卷第2期[C];2010年

中国博士学位论文全文数据库 前8条

1 颜海兴;基于创新扩散模型的市场营销组合策略研究[D];东华大学;2010年

2 赵小羽;基于技术扩散模型的自主汽车产品市场生命周期研究[D];湖南大学;2013年

3 赵正龙;基于复杂社会网络的创新扩散模型研究[D];上海交通大学;2008年

4 董迎辉;跳扩散模型在寿险合同与信用衍生品定价中的应用[D];苏州大学;2012年

5 张磊;我国地球资源卫星影像产品扩散模型与实证分析[D];哈尔滨工业大学;2008年

6 孟繁东;信息通信技术非恒定影响标准扩散模型及其应用研究[D];哈尔滨工业大学;2008年

7 王朋;不完全竞争条件下更新换代产品扩散模型研究[D];西南交通大学;2006年

8 李波;跳扩散模型在风险理论中的应用[D];南开大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 李春燕;基于拓展的多代创新扩散模型在我国半导体产品中的扩散分析[D];重庆师范大学;2012年

2 谢精斌;基于跳扩散模型的商品房价格研究[D];浙江大学;2010年

3 秦磊;基于跳—扩散模型的开放式基金费率研究[D];北方工业大学;2011年

4 章烈琴;中国私人轿车市场中产品扩散模型的应用和分析[D];西南交通大学;2008年

5 刘晓丽;跳—扩散模型一种新的参数估计方法及应用[D];北方工业大学;2013年

6 王人杰;针对中国金融市场的跳跃—扩散模型研究[D];山东大学;2012年

7 应波;基于消费者采纳网络的网上购物扩散模型研究[D];杭州电子科技大学;2012年

8 林喜令;非线性市场扩散模型的解的性态研究[D];暨南大学;2008年

9 陈双;基于多代创新扩散模型的我国移动通信产品扩散分析[D];北京邮电大学;2010年

10 韦铸娥;两类跳扩散模型的双币种期权定价及其应用[D];广西师范大学;2011年

，

本文编号：964855