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我国信息技术业上市公司财务预警实证研究

发布时间:2017-10-04 06:34

  本文关键词:我国信息技术业上市公司财务预警实证研究


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【摘要】:随着我国市场经济的不断完善和发展,以及经济全球化对我国的影响力日益增强,企业所面临的环境更加复杂多变,相互之间的竞争也越发激烈,这使得每个企业在生存发展的过程中需要面对更多的财务风险。如果这些风险未得到及时有效的控制,演变成财务危机,将会对企业的生存造成严重的威胁和破坏。因此,建立高效的财务预警模型对于我国的经济发展和每个企业来说都有着重大的意义。 本文对前人的研究成果进行分析总结,并在此基础上,从两方面对财务预警模型进行了完善和优化。首先,模型针对信息技术业上市公司,信息技术业具有高风险、高投入、高收益的行业特点,与传统行业的差异较大,所以针对这一行业来构建财务预警模型能够提高预警的准确性和有效性;其次,本文扩大了相关指标的选取范围,添加了非财务指标,由于财务数据具有滞后性、局限性的缺点,而且并非所有财务危机的信号都能够从财务指标中体现出来,所以添加非财务指标能够起到很好的补充、解释和完善的作用。基于这两方面的考量,本文选取60家信息技术业上市公司作为研究样本,分别是30家被ST企业和30家财务正常的企业,样本数据来源于公司被ST以及财务正常的前三年的上市公司年报,选用了24个财务指标和12个非财务指标,并运用SPSS统计软件以实证研究的方式构建两类财务预警模型,分别是单纯基于财务指标的模型和基于财务指标和非财务指标共同构建的模型,两者进行比较分析,结论证实添加了非财务指标之后,财务预警模型的拟合度有所提高,预测结果更加准确。也就是说,非财务指标能够优化财务预警模型。
【关键词】:信息技术业 财务预警 非财务指标 因子分析 Logistic回归
【学位授予单位】:长春理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:F275;F49
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-8
  • 1 绪论8-13
  • 1.1 研究背景和意义8
  • 1.2 国内外研究综述8-10
  • 1.2.1 国外研究综述8-9
  • 1.2.2 国内研究综述9-10
  • 1.3 研究思路和方法10-12
  • 1.4 研究可能的创新点12-13
  • 2 财务预警研究的相关理论13-17
  • 2.1 财务危机的界定13-14
  • 2.2 财务危机的影响因素14-15
  • 2.2.1 外部环境因素分析14
  • 2.2.2 内部环境因素分析14-15
  • 2.3 财务预警模型研究方法评述15-17
  • 3 信息技术业上市公司特殊性分析17-20
  • 3.1 信息技术业简介17-18
  • 3.2 信息技术业的特征分析18-20
  • 3.2.1 信息技术业的行业特征18
  • 3.2.2 信息技术业的财务特征18-20
  • 4 我国信息技术业上市公司财务预警模型的研究设计20-29
  • 4.1 模型样本的选取20-21
  • 4.2 指标的选取21-26
  • 4.2.1 指标选取的原则21-22
  • 4.2.2 财务指标的选取22-25
  • 4.2.3 非财务指标的选取25-26
  • 4.3 研究方法的简介26-29
  • 4.3.1 因子分析26-28
  • 4.3.2 Logistic回归模型28-29
  • 5 上市信息技术企业财务预警模型的构建和实证分析29-46
  • 5.1 样本数据的显著性检验29-34
  • 5.1.1 单样本K-S检验29-31
  • 5.1.2 独立样本的T检验31-32
  • 5.1.3 非参数检验32-34
  • 5.2 构建基于财务指标的财务预警模型34-38
  • 5.2.1 因子分析34-37
  • 5.2.2 Logistic回归分析37-38
  • 5.2.3 检验38
  • 5.3 构建基于财务指标和非财务指标的财务预警模型38-43
  • 5.3.1 因子分析38-41
  • 5.3.2 Logistic回归41-42
  • 5.3.3 检验42-43
  • 5.4 两类财务预警模型的分析总结43-46
  • 5.4.1 两类财务预警模型的对比分析43-44
  • 5.4.2 实证研究结果分析44-46
  • 结论46-48
  • 研究结论46
  • 研究不足及建议46-48
  • 致谢48-49
  • 参考文献49-50

【参考文献】

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1 施静娴;我国制造业上市公司财务预警指标体系及实证研究[D];东北财经大学;2010年



本文编号:969185

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