基于数据挖掘和系统集成的农业机械化信息管理系统研究.pdf文档全文免费阅读

  本文关键词：基于数据挖掘和系统集成的农业机械化信息管理系统研究，由笔耕文化传播整理发布。

浙江大学 博士学位论文 基于数据挖掘和系统集成的农业机械化信息管理系统研究 姓名：郑文钟 申请学位级别：博士 专业：农业机械化工程 指导教师：何勇 座机电话号码 浙江大学博士学位论文 摘要 摘要 农业机械化是一个用机器装备代替人力、备力进行农业生产的技术改造和经济发展的过 程。农业机械在农业生产中广泛应用引发了农业生产方式的根本变革，并大幅度的提高了农 业劳动生产率和土地产出率，有力地保障了世界农业发展和食物安全：同时，叉使从事农业 的人口下降，更多的人从事其他重要工作，促进了社会生产的分]+，，推动了工业和第三产业 的发展，促进了世界经济繁荣。 新中国成立后，特别是改革开放以来，我国农业机械化事业有了巨大的发展，为发展农 村经济、实现小康做出了巨大贡献。在人类社会已跨入2l世纪的今天，我国加入了、VTO， 进入全面建设小康社会、加快推进社会主义现代化的新阶段，在经济全球化、国际竞争日趋 激烈的新形势下，加强农业机械化管理领域信息管理工作的研究，对提高农机管理部fJ的科 学决策水平，健全农业机械化宏观调控和微观指导，促进农业机械化的发展，具有十分重要 的现实意义。 本文的研究内容主要包括两大部分： 1．农业机械化的管理决策工作是一项复杂的系统工程，为了科学、合理地解决农业机械 化管理工作中遇到各种的实际问题，利用近年来出现的信息处理方法一数据挖掘技术对农 业机械化领域的宏观管理组织层和微观经营层这两个层次中的一些定量分析方法进行研究 与探讨，具体内容包括： 1 利用粗糙集理论中的属性依赖度和重要度等概念研究了组合预测模型中的权重确 定方法

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