基于最大似然估计的多属性决策方法研究
本文关键词:基于最大似然估计的多属性决策方法研究
【摘要】:针对MADM问题,利用最大似然估计运算以及期望运算把区间排序问题转化为实数排序,从而得到一种新的区间数排序方法,最后通过实例表明此方法的有效性。
【作者单位】: 营口理工学院经济管理系;
【关键词】: 多属性决策 区间粗糙数 最大似然估计
【基金】:中国物流学会重点课题(2013CSLKT029)
【分类号】:C934
【正文快照】: 0引言多属性决策也称有限方案多目标决策,在现代决策科学当中扮演着重要的角色,其相关理论和方法广泛应用在社会、工程和经济系统等诸多领域当中,因此,多属性决策问题的研究始终是人们关注的重要课题。由于客观事务存在着随机性、复杂性以及模糊性,因此在实际的决策问题中,决
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,本文编号:1002820
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