具有序区间偏好信息的群决策鲁棒优化分析

发布时间：2017-10-18 18:56

  本文关键词：具有序区间偏好信息的群决策鲁棒优化分析

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【摘要】：针对权重不确定情况下的序区间群决策问题,文章提出了基于鲁棒优化的分析方法。在序区间的概念和性质的基础上,通过定义不确定情景集和序区间信息的概率矩阵,建立了基于最小最大后悔值准则的具有不确定序区间偏好的鲁棒优化模型;通过求解该模型把个人偏好集结成群体偏好得到该问题的全局鲁棒解,并用一个算例说明了该方法的可行性。
【作者单位】： 四川大学商学院;
【关键词】： 群决策 序区间 鲁棒优化 最大最小后悔值准则
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71071102;71340009)
【分类号】：C934
【正文快照】： 0引言作为群决策理论的重要组成部分,有关不确定偏好信息的问题一直是研究人员广泛关注的热点。在实际决策环境中,不确定性主要来源于决策者提供的偏好信息,目前,决策研究者已经考虑了多种类型的不确定信息,如偏好序、语言变量、模糊变量、区间数等[1~4]。序区间作为一种描述

【参考文献】

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本文编号：1056583