基于区间二元语义DEA的纯语义多属性群决策方法
本文关键词:基于区间二元语义DEA的纯语义多属性群决策方法
更多相关文章: 多属性群决策 区间二元语义 专家权重 数据包络分析
【摘要】:文章考虑多属性决策问题中属性评估值的不确定性,采用区间二元语义表达模型处理专家给出的语义评估信息;通过分析专家评估值与群决策均值间的偏离程度,确定专家客观权重。针对传统数据包络分析模型处理不确定性信息能力差以及没有考虑指标权重范围的问题,提出区间二元语义DEA模型和求解方法,用于解决多属性决策问题。最后以某医院传感器医疗设备选择为例,验证了所提方法的有效性。
【作者单位】: 上海理工大学管理学院;
【关键词】: 多属性群决策 区间二元语义 专家权重 数据包络分析
【基金】:国家自然科学基金资助项目(71301104) 高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20133120120002;20120073110096) 上海市教育委员会科研创新项目(14YZ088) 上海市一流学科项目资助(S1201YLXK) 沪江基金资助项目(A14006)
【分类号】:C934
【正文快照】: 0引言多属性群决策方法是解决各类方案评价问题的重要手段,包括产品/服务设计方案评价、设备采购以及项目规划方案评价等问题。由于决策过程中,专家倾向于采用语义评价术语对属性权重以及表现值进行评估,纯语义多属性决策问题成为一类重要的研究问题。文献[1]提出了基于PLHAA
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,本文编号:1061358
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