基于前景M-V准则的正态三角模糊随机多属性决策方法

发布时间：2017-11-02 02:13

  本文关键词：基于前景M-V准则的正态三角模糊随机多属性决策方法

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【摘要】：针对具有正态三角模糊随机变量且属性权重未知的多属性决策问题,提出基于前景均值-方差(M-V)准则的正态三角模糊随机多属性决策方法.该方法首先构建正态三角模糊随机决策矩阵,进而通过运算得到属性值的期望与方差,并将其转化为M-V决策矩阵;然后,通过定义前景效应构建前景M-V决策矩阵,利用改进灰色系统理论模型求解属性权重值,获取综合前景M-V决策矩阵;最后,定义前景序关系,两两比较前景M-V价值获取方案排序.在此基础上,通过案例验证了所提出方法的可行性及有效性.
【作者单位】： 西南交通大学交通运输与物流学院;西南交通大学综合运输智能化国家地方联合国家工程实验室;
【关键词】： 前景理论 正态三角模糊随机变量 均值-方差 灰色系统理论
【基金】：国家自然科学基金项目(70971017,71371156) 西南交通大学优秀博士学位论文培育项目
【分类号】：C934
【正文快照】： 0引言模糊多属性决策(FMADM)是处理具有不确定信息的有限方案筛选问题的有效方法,为解决客观事物的复杂化、模糊性以及决策者主观判断模式的不确定性而导致的属性决策困难等问题提供了较好的理论依据.该方法已在项目管理、模式匹配及智能控制等诸多领域得到了广泛的应用[1-2].

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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8 高若然;刘s，

本文编号：1129534