基于证据理论和直觉模糊集的群决策信息集结方法

发布时间：2018-01-06 14:26

  本文关键词：基于证据理论和直觉模糊集的群决策信息集结方法　出处：《系统工程与电子技术》2015年03期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 多属性群决策 D-S证据合成 直觉模糊熵 证据冲突度

【摘要】：针对多属性群决策信息集结问题,利用D-S证据理论和直觉模糊集的相关方法,提出基于直觉模糊熵的属性权重确定方法,并将专家对属性的直觉模糊评价信息转化为Mass函数形式,将专家关于方案集的多属性证据信息进行了修正和合成;为了便于度量任意两个专家之间评价证据的冲突程度,提出基于证据冲突度的专家权重确定方法,并将所有专家关于方案集的证据信息进行修正和综合集成。结合算例验证了方法的有效性和合理性。
[Abstract]:For multiple attribute group decision making information aggregation method, using D-S evidence theory and intuitionistic fuzzy set, intuitionistic fuzzy entropy method to determine the weights of attributes based on attributes and expert on intuitionistic fuzzy assessment information into the form of Mass function, the experts on the proposal set multiple attribute evidence information is modified and synthesized in order to facilitate the measurement; the degree of conflict between any two expert evaluation method to determine the weights of evidence, evidence based on the conflict degree is proposed, and all the experts on the solution set of evidence information is revised and integrated. A numerical example proved the rationality and validity of the method.

【作者单位】： 空军工程大学装备管理与安全工程学院;
【基金】：总装“十二五”国防预先研究项目资助课题
【分类号】：C934
【正文快照】： 0引言证据理论是Dempster[1]于1967年提出,后经他的学生Shafer[2]进行了推广和完善,故又称为Dempster-shafer理论(简称D-S证据理论)。D-S证据理论不需要先验概率和条件概率密度,仅依靠各种证据的积累便可不断缩小假设集。作为一种不确定性推理方法,D-S证据理论在不确定性的表

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1388260