基于时尚知识管理的服装概念设计方法研究

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基于时尚知识管理的服装概念设计方法研究

     论文目录

摘要第1-9页

ABSTRACT第9-16页

第1章 绪论第16-27页

   ·研究背景和意义第16-18页

     ·我国纺织服装行业创新驱动、转型发展的需求第16-17页

     ·当代国际服装行业发展的革新浪潮第17-18页

     ·在全球化时代提升我国自主服装概念设计第18页

   ·国内外研究现状第18-24页

     ·时尚理论研究第18-20页

     ·服装概念设计研究第20-22页

     ·知识管理、数据仓库与决策支持研究第22-24页

   ·研究内容与主要创新点第24-27页

     ·内容结构与研究路线第24-26页

     ·主要创新点第26-27页

第2章 基于知识管理的时尚数据仓库第27-52页

   ·引言第27页

   ·知识管理与数据仓库第27-30页

     ·知识管理的概念第27-28页

     ·数据仓库的概念第28-29页

     ·时尚数据仓库的概念第29-30页

   ·时尚数据字典第30-36页

   ·时尚数据来源第36-45页

     ·时尚数据来源理论分析第37-38页

     ·流行服装数据来源第38-40页

     ·社会背景数据来源第40-43页

     ·艺术作品数据来源第43-45页

   ·时尚数据整理第45-50页

     ·时尚数据抽取内容第45-46页

     ·时尚数据命名规则第46-48页

     ·时尚数据转换规范第48-49页

     ·时尚数据加载标准第49-50页

   ·本章小结第50-52页

第3章 针对时尚服装信息的多维数据挖掘第52-81页

   ·引言第52页

   ·时尚数据挖掘模型第52-66页

     ·数据挖掘基本原理第52-53页

     ·时尚服装多维数据立方体第53-54页

     ·时尚服装数据维表的设定第54-65页

     ·时尚服装OLAP星型挖掘模型第65-66页

   ·时尚服装数据挖掘第66-72页

     ·时尚服装数据方体第66-68页

     ·时尚色彩数据挖掘第68页

     ·时尚面料数据挖掘第68页

     ·时尚辅料数据挖掘第68-69页

     ·时尚图案数据挖掘第69-70页

     ·时尚工艺数据挖掘第70页

     ·时尚款式数据挖掘第70-71页

     ·时尚风格数据挖掘第71-72页

     ·时尚服装数据挖掘汇总第72页

   ·时尚服装知识OLAP前端展现第72-78页

     ·时尚数据占比统计报表第73-74页

     ·时尚数据排序统计报表第74-76页

     ·时尚数据关键快照报表第76-78页

   ·社会背景工艺术作品数据挖掘第78-80页

     ·社会背景和艺术作品维表设计第78-79页

     ·社会背景和艺术作品星型挖掘模型第79页

     ·社会背景和艺术作品数据挖掘实例第79-80页

   ·本章小结第80-81页

第4章 由隐性知识转化为显性知识的时尚风格第81-115页

   ·引言第81页

   ·时尚数据中的显性知识和隐性知识第81-82页

   ·“两极型”服装时尚风格倾向归类第82-85页

     ·复古与未来风格倾向第83页

     ·奢华与简约风格倾向第83-84页

     ·保守与个性风格倾向第84页

     ·中性与性别差异风格倾向第84-85页

   ·社会背景对时尚风格倾向的影响规律第85-100页

     ·社会背景对时尚风格影响规律的研究方法第85-86页

     ·政治对时尚风格的影响规律第86-90页

     ·经济对时尚风格的影响规律第90-95页

     ·环境对时尚风格的影响规律第95-96页

     ·科技对时尚风格的影响规律第96-97页

     ·社会背景对时尚风格倾向影响规律总结第97-100页

   ·社会背景与时尚风格倾向的量化对应关系第100-104页

     ·社会背景事件“两极型”和“单极型”指数表示方法第100-101页

     ·社会背景与理想时尚风格倾向的指数关联第101-102页

     ·获取社会背景综合指数第102-104页

   ·由社会背景隐性知识转化为时尚风格显性知识的步骤第104-105页

     ·步骤一：绘制社会背景综合指数散点图第104页

     ·步骤二：获取综合指数平均值、特异值和指数集中区域第104页

     ·步骤三：分析社会背景事件对时尚风格的影响第104-105页

   ·由社会背景隐性知识转化为时尚风格显性知识的实例研究第105-113页

     ·以1960年政治背景为例进行隐性知识向显性知识转化研究第105-108页

     ·以1960-1964年政治背景对时尚风格的影响为例进行纵向对比研究第108-111页

     ·以1960年科技与政治背景对时尚风格的影响为例进行横向对比研究第111-113页

     ·由社会背景隐性知识转化为时尚风格显性知识研究方法的优点第113页

   ·本章小结第113-115页

第5章 基于时尚数据仓库的服装概念设计决策支持方法第115-135页

   ·引言第115页

   ·时尚服装概念设计决策支持理念的提出第115-117页

     ·服装概念设计的定义第115-116页

     ·基于数据仓库的决策支持系统构架第116-117页

   ·时尚服装概念设计的形成第117-121页

     ·服装概念风格的决策支持第117-119页

     ·服装元素概念设计的决策支持第119-121页

   ·时尚服装概念设计决策支持人机交互系统设计第121-134页

     ·时尚服装概念设计人机交互系统的要求第121-122页

     ·人机交互进行时尚服装概念设计的流程第122-124页

     ·人机交互系统的界面设计第124-128页

     ·时尚服装概念设计决策支持模拟实验第128-134页

   ·本章小结第134-135页

第6章 结论与展望第135-139页

   ·结论第135-136页

     ·时尚数据仓库概念的提出与构建第135页

     ·提出OLAP多维时尚数据挖掘方法第135页

     ·时尚隐性知识转换为显性知识的方法第135-136页

     ·时尚服装概念设计决策支持方法第136页

   ·后续研究方向第136-137页

     ·服装设计知识标准的深化与完善第136页

     ·时尚数据挖掘与概念设计模型的完善第136-137页

     ·向智能化决策支持系统发展第137页

     ·基于云计算的多元化终端人机交互应用第137页

   ·应用展望第137-139页

     ·服装企业应用第137页

     ·公共服务平台应用第137-139页

参考文献第139-144页

附录一：主要风格倾向对应风格主题及特征第144-151页

附录二：1900年-2009年时尚风格及社会背景第151-162页

附录三：1960-1964年社会背景事件综合指数第162-167页

附录四：论文中的英文人名对应说明第167-170页

附录五：论文中的专业术语对应说明第170-172页

附录六：图目录第172-175页

附录七：表目录第175-178页

攻读学位期间发表的学术论文目录第178-179页

致谢第179页

论文编号BS1925763，这篇论文共179页
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