粗分析在智能决策支持中的应用

发布时间：2018-01-26 22:45

  本文关键词： 粗集 软计算 决策支持　出处：《管理工程学报》2001年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：专家知识的归纳获取是智能系统知识自动获取的有效方法。本文针对目前归纳学习中存在的问题 ,指出粗集理论用于决策支持弥补了传统决策方法的不足。此外还分析粗集和其它软计算方法的集成问题 ,综述了基于粗集理论的软计算在智能决策支持中的应用 ,并提出了粗集发展的几个可能方向。
[Abstract]:Inductive acquisition of expert knowledge is an effective method for automatic acquisition of knowledge in intelligent systems. This paper aims at the existing problems in inductive learning. It is pointed out that rough set theory is used in decision support to make up for the shortcomings of traditional decision making methods, and the integration of rough sets and other soft computing methods is also analyzed. In this paper, the application of soft computing based on rough set theory in intelligent decision support is reviewed, and several possible directions for the development of rough set are put forward.
【作者单位】： 东南大学经济管理学院 东南大学经济管理学院 南京大学管理科学与工程研究院
【基金】：江苏自然科学基金资助
【分类号】：C934
【正文快照】： 1　前言智能系统是对领域专家求解问题一定程度的模拟 ,其拥有知识的质量决定了系统性能的高低。专家能够作出合理的决策 ,但有时难以描述知识。即使能够给出规则 ,也可能是很抽象、不完全的。专家的经验 ,蕴涵在解决过的案例中。如何把它提取出来 ,是设计智能决策支持系统的

【共引文献】

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本文编号：1466806