一种结合主客观信息的多属性决策方法

发布时间：2018-02-04 06:46

  本文关键词： 互反判断矩阵 互补判断矩阵 特征向量方法　出处：《信息与控制》2007年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：研究了具有模糊偏好信息的模糊多属性决策问题.提出一种结合主观偏好信息与客观信息的综合特征向量方法.主观偏好信息由决策方案的模糊偏好互补矩阵和属性权重的两两比较互反矩阵组成,客观信息由客观决策矩阵组成.给出了求解模糊多属性决策问题的最小二乘偏差估计方法.通过建立二次规划模型决定属性权重向量,并对方案进行排序.最后,给出了使用该方法的数值例子.
[Abstract]:In this paper, the problem of fuzzy multi-attribute decision making with fuzzy preference information is studied. A comprehensive eigenvector method combining subjective preference information with objective information is proposed. The subjective preference information is derived from the fuzzy preference complementary matrix of the decision scheme. The pairwise comparison of attribute weights is composed of reciprocal matrices. Objective information is composed of objective decision matrix. The least square deviation estimation method for solving fuzzy multi-attribute decision making problem is presented. The attribute weight vector is determined by establishing quadratic programming model. Finally, a numerical example of using this method is given.
【作者单位】： 东南大学经济管理学院 东南大学经济管理学院
【分类号】：C934
【正文快照】： 1引言(Introduction)多属性决策问题的许多求解方法,一般都与属性权重有着密切的关系,因为权重的合理性直接影响着多属性决策排序的准确性,所以在多属性决策中,权重问题的研究占有重要地位.Saaty在文[1]中首次提出了基于属性权重的两两比较互反矩阵的特征向量法,这是一种主观

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