粗糙模糊决策表概率决策分析的扩展粗糙集方法

发布时间：2018-03-04 20:03

  本文选题：粗糙模糊决策表　切入点：粗糙隶属函数　出处：《东南大学学报(自然科学版)》2006年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：应用λ-截集将决策类中的模糊集合转换为普通集合,在此基础上推广了粗糙隶属函数,讨论了其中的一些集合理论性质,通过设定置信阈值参数α,提出了一种可以从粗糙模糊决策表中获取概率决策规则的扩展粗糙集方法,并设计了一种改进的快速约简算法,最后给出了该方法的一个算例.研究结果表明,提出的方法可从冗余的且有噪声的粗糙模糊决策表中获取用于指导实践的概率决策知识.
[Abstract]:The fuzzy sets in decision classes are transformed into ordinary sets by using 位 -cut sets. On this basis, rough membership functions are generalized, and some theoretical properties of sets are discussed. By setting the confidence threshold parameter 伪, an extended rough set method which can obtain the probability decision rules from rough fuzzy decision table is proposed, and an improved fast reduction algorithm is designed. Finally, an example of this method is given. The results show that the proposed method can obtain the knowledge of probabilistic decision for guiding practice from the redundant and noisy rough fuzzy decision table.
【作者单位】： 南京航空航天大学经济与管理学院 南京航空航天大学经济与管理学院
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70473037) 江苏省博士后基金资助项目(苏人通[2005]255号) 江苏省自然科学基金重点资助项目(BK2003211)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1567091