基于灰信息的多阶段多属性风险型群决策方法

发布时间：2016-11-06 13:40

  本文关键词：群决策中随机信息的贝叶斯集结与统计模拟方法，由笔耕文化传播整理发布。

《第25届全国灰色系统会议论文集》2014年

基于灰信息的多阶段多属性风险型群决策方法

罗党  李钰雯  

【摘要】：针对灰色多阶段多属性风险型群决策中的一类属性权重未知,决策者权重未知,时间权重未知,且属性值为灰信息的决策问题,研究了其决策方法。该方法利用分析技巧和相离度理论确定阶段内决策者权重,采用灰色关联方法确定属性权重,而后综合考虑属性测度值与正、负理想效果值的接近性以及时间权重本身的不确定性,运用极大熵原理,建立多目标优化模型,进而求出时间权重表达式,确定方案的综合评价值,并排序择优。最后以实例验证该方法的有效性和可行性。

【作者单位】：
【基金】：国家自然科学基金(71271086) 河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A790065)
【分类号】：C934
【正文快照】：

1.引言风险型决策研究的目标是在特定的环境下,如何更为有效地预测人们在面临决策时的风险,并且在风险下如何做出正确的决策。它是指人们面对内心的冲突,权衡各方面的利益和各种可能出现的结果做出的最终决策。其特点是:方案的属性值是随机变量,它会随着自然状态的不同而变化,

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