一个多属性群决策的权重计算方法——基于投影寻踪分类模型

发布时间：2018-03-28 19:33

  本文选题：多属性群决策　切入点：权重　出处：《软科学》2009年06期

【摘要】：针对属性权重和决策者权重完全未知的多属性群决策问题,提出了基于投影寻踪分类模型的权重确定方法。该模型通过最佳投影方向(即权重)将决策矩阵综合成一维投影值(即群体综合属性值),投影值越大表示该方案越优,根据投影值的大小对各方案进行综合排序决策。该方法针对具体的决策问题,充分利用了决策数据的信息,且操作简便易行。最后通过一个实例分析说明了此方法的可行性与可靠性。
[Abstract]:For the multi-attribute group decision making problem where attribute weight and decision-maker weight are completely unknown, A method of weight determination based on projection pursuit classification model is proposed, in which the decision matrix is synthesized into one-dimensional projection value by optimal projection direction (i.e. weight). The larger the projection value is, the better the scheme is. According to the size of the projection value, the comprehensive ranking decision of each scheme is carried out. The method makes full use of the information of the decision data for the specific decision problem. At last, an example is given to illustrate the feasibility and reliability of the method.
【作者单位】： 南京航空航天大学经济与管理学院;南京师范大学数学与计算机科学学院;华东交通大学经济管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(60875001) 国家社会科学基金资助项目(07BJY041) 江苏省基础研究计划(自然科学基金)项目(BK2006184)
【分类号】：C934;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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