属性权重未知的连续风险型多属性决策研究

发布时间：2018-04-09 05:35

  本文选题：风险决策　切入点：密度函数　出处：《系统工程与电子技术》2009年09期

【摘要】：针对属性权重未知、属性值为有限区间上的连续随机变量的风险型多属性决策问题,提出了一种灰色关联度排序方法。首先,通过密度函数的变换,对风险决策矩阵进行规范化处理,并通过期望值定义了两个随机变量之间的偏差,利用离差最大化原则确定了属性指标权重。然后定义了正负理想解,计算每个方案与正负理想解的灰色关联度及相对贴近度,根据每个方案的相对贴近度确定方案排序。最后,给出了以属性值为区间数的多属性决策问题的决策步骤,证明了该方法的有效性。
[Abstract]:Aiming at the problem of multi - attribute decision - making with unknown attribute weight and attribute value as continuous random variable on finite interval , a kind of grey relation degree ordering method is put forward . First , according to the transformation of density function , the risk decision matrix is normalized , and the weight of attribute index is defined by the expectation value . Then the positive and negative ideal solution is defined , the grey relation degree and relative closeness of each scheme and positive and negative ideal solution are calculated . Finally , the decision step of multi - attribute decision problem with attribute value as interval number is given , and the validity of the method is proved .

【作者单位】： 山东经济学院信息管理学院;北京交通大学经济管理学院;
【基金】：教育部新世纪优秀人才支持计划基金(NCET-05-0095) 山东省自然科学基金(Y2007H23)资助课题
【分类号】：F224;C934

【参考文献】

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【共引文献】

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9 代e，

本文编号：1725109