决策树算法在高校教学质量评价系统中的应用研究.pdf

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西南交通大学 硕士学位论文 决策树算法在高校教学质量评价系统中的应用研究 姓名：陈青山 申请学位级别：硕士 专业：交通信息工程及控制 指导教师：戴齐 座机电话号码 西南交通大学硕士研究生学位论文 第1页 七盘诖E 卅古J：多 目前，国内众多高校利用信息技术提高管理水平，其校园内部运行着各种系统和 数据库，如教务信息管理系统、就业信息管理系统等。长时间的系统运行积累了大量 数据，但由于缺乏信息意识和技术，管理人员只能通过简单的统计或排序等功能获得 表面的信息，隐藏在这些数据中的信息一直没有得到进一步的挖掘利用。 本文试图将决策树和关联规则用于构建高校教学评价系统，以期挖掘出教师个体 因素、教学运转环节因素与教学效果之间的关系，为教学评价方法提供决策依据。本 文充分考虑了影响教学质量的多个环节，即教师主观因素 职称、学历、年龄、性别、 教学方法与手段等 和客观环境 课程性质、课程类别、选课人数、教师周承担课时 总量等 相结合，对相关因素进行了综合分析。 本文首先对数据挖掘的基本知识作以简要综述，着重介绍了其中的决策树方法和 经典的关联规则挖掘算法，并简要介绍了微软商业智能分析工具 MicrosoftSQL Server2005 Analysis 例，使用微软商业智能工具，完整地实现了数据挖掘的全过程，包括采用数据清理、 数据转换、数据集成等数据预处理技术；利用决策树方法建立教学评价的预测模型， 通过计算所有的属性信息增益，找到决策树节点，建立决策树，通过优化决策树算法 参数，提取出有效关联规则。以教学评价数据为基础，运用关联规则挖掘的方法，首 先分析了各输入属性与评价结果之间

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