决策树算法在高校教学质量评价系统中应用与研究.pdf 全文免费在线阅读

  本文关键词：决策树算法在高校教学质量评价系统中的应用研究，由笔耕文化传播整理发布。

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西南交通大学硕士学位论文决策树算法在高校教学质量评价系统中的应用研究姓名:陈青山申请学位级别:硕士专业:交通信息工程及控制指导教师:戴齐20100501西南交通大学硕士研究生学位论文第1页七盘诖E卅古J:多<目前,国内众多高校利用信息技术提高管理水平,其校园内部运行着各种系统和数据库,如教务信息管理系统、就业信息管理系统等。长时间的系统运行积累了大量数据,但由于缺乏信息意识和技术,管理人员只能通过简单的统计或排序等功能获得表面的信息,隐藏在这些数据中的信息一直没有得到进一步的挖掘利用。本文试图将决策树和关联规则用于构建高校教学评价系统,以期挖掘出教师个体因素、教学运转环节因素与教学效果之间的关系,为教学评价方法提供决策依据。本文充分考虑了影响教学质量的多个环节,即教师主观因素(职称、学历、年龄、性别、教学方法与手段等)和客观环境(课程性质、课程类别、选课人数、教师周承担课时总量等)相结合,对相关因素进行了综合分析。本文首先对数据挖掘的基本知识作以简要综述,着重介绍了其中的决策树方法和经典的关联规则挖掘算法,并简要介绍了微软商业智能分析工具(Microsoft SQLServer 2005 Analysis Services)。以某高校2009~2010学年的教学评价数据... 内容来自转载请标明出处.

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