一种基于合作与满意的群决策方法

发布时间：2018-04-28 19:01

  本文选题：群决策 + 信息熵　； 参考：《数学的实践与认识》2004年08期

【摘要】：从信息熵和相对熵的概念出发 ,提出了“不合作度”和“不满意度”的概念 ,通过论证指出了理想合作群“不合作度”和“不满意度”均为零的特点 .针对此特点 ,建立了基于“不合作度”和“不满意度”最小的优化模型 ,并针对模型 ,对遗传算法进行改进 ,使之适合于求解模型 .最后通过算例表明了此群决策方法的有效性和实用性 .
[Abstract]:Based on the concepts of information entropy and relative entropy, this paper puts forward the concepts of "uncooperative degree" and "dissatisfactory degree", and points out the characteristics of "uncooperative degree" and "dissatisfactory degree" of ideal cooperative group. According to this characteristic, an optimization model based on the minimum of "uncooperative degree" and "dissatisfactory degree" is established, and the genetic algorithm is improved to make it suitable for solving the model. Finally, the effectiveness and practicability of the group decision-making method are demonstrated by an example.
【作者单位】： 空军工程大学导弹学院 空军工程大学导弹学院 空军工程大学导弹学院
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1816482