权重信息不完全的二元语义多属性群决策方法

发布时间：2018-05-20 06:31

  本文选题：群决策 + 语言评价信息　； 参考：《系统工程与电子技术》2008年02期

【摘要】：针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于最大偏差和二元语义信息处理的群决策方法。该方法是采用近年来最新发展的二元语义概念对语言评价信息进行处理和运算。对于属性权重完全未知或属性权重信息不完全的情形,分别给出了一个求解属性权重的简洁公式和一个基于最大偏差的目标规划模型,分别获得相应的属性权重,然后利用二元语义加权算术平均(T-WAA)算子,对二元语义决策信息进行加权集成,继而对决策方案进行排序和择优。该方法具有对语言信息处理较为精确的特点,避免了以往采用的语言信息处理方法所带来的信息扭曲和损失。最后给出了一个实例分析。结果表明该方法简单,有效和易于计算。
[Abstract]:In order to solve the problem of multi-attribute group decision making with linguistic evaluation information, a group decision making method based on maximum deviation and binary semantic information processing is proposed. This method uses the newly developed binary semantic concept to process and calculate the linguistic evaluation information. For the case where the attribute weight is completely unknown or the attribute weight information is incomplete, a simple formula for calculating attribute weight and a target programming model based on maximum deviation are given, respectively, and the corresponding attribute weights are obtained. Then the binary semantic weighted arithmetic averaging operator (T-WAA) is used to integrate the binary semantic decision information, and then the decision schemes are sorted and selected. The method has the characteristics of accurate processing of language information and avoids the distortion and loss of information brought by the previous methods of language information processing. Finally, an example is given. The results show that the method is simple, effective and easy to calculate.
【作者单位】： 重庆文理学院经济与管理系
【基金】：国家自然科学基金资助课题(70501025)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1913552