《信号与信息处理技术第三届信号与信息处理全国联合学术会议论文集》2004年
本文关键词:基于影像多种特征的CART决策树分类方法及其应用,由笔耕文化传播整理发布。
《信号与信息处理技术第三届信号与信息处理全国联合学术会议论文集》2004年
遥感图像纹理特征提取的若干方法
彭玲 赵忠明
【摘要】:纹理特征提取技术是图像分析与研究的一个重要组成部分。准确、高效的纹理特征提取算法是遥感图像分类、分割、融合及图像配准等研究工作的重要基础环节。通过研究比较各种特征提取方法的性能与所提取特征的特性,以提出适合于不同地物的特征提取方法。因此,能否准确、快速地提取纹理特征是必须考虑的问题。本文从纹理分析的基本方法入手,跟踪了纹理图像特征提取方法的研究发展情况。为相关研究技术人员提供了一个比较便捷的了解目前纹理特征提取技术概况的途径,使其能够迅速地结合自身研究目标及要求找到相对应的技术与方法。无论是对于要寻找一种新的特征提取方法还是利用既有方法处理某个实际问题均能起到一定作用。
【作者单位】:
【分类号】:TP751
【正文快照】:
l引言 在这个纷繁复杂的大千世界里,纹理无处不在。大多数自然景物的表面都显现出一定的纹理。观察几幅图像(见图l、图2)可以发现,这些图像在局部区域内呈现不规则性,而在整体上则表现出某种规律性。习惯上,把图像中这种局部不规则、但宏观有规律的特性称之为纹理。我们把以
下载全文更多同类文献
PDF全文下载
CAJ全文下载
(如何获取全文? 欢迎:购买知网充值卡、在线充值、在线咨询)
CAJViewer阅读器支持CAJ、PDF文件格式,AdobeReader仅支持PDF格式
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 冯桂,林其伟,林宗坚;动态规划在遥感影像边缘检测中的应用[J];电路与系统学报;1999年02期
2 宋铁群;;基于MATLAB的遥感影像纹理特征分析[J];测绘与空间地理信息;2009年02期
3 孙丹峰,李红;遥感影像融合与分类在城市边缘带扩展监测中应用研究[J];中国农业大学学报;2002年01期
4 惠文华;;基于支持向量机的遥感图像分类方法[J];地球科学与环境学报;2006年02期
5 秦永;宋伟东;;遥感影像特征提取与选择及在影像分类中的应用[J];测绘科学;2008年01期
6 陈云;戴锦芳;李俊杰;;基于影像多种特征的CART决策树分类方法及其应用[J];地理与地理信息科学;2008年02期
7 杨玉静;于彦伟;冯建辉;;纹理特征辅助遥感影像分类技术的探讨[J];测绘与空间地理信息;2008年06期
8 黄立贤;沈志学;;基于决策树的Landsat多光谱影像分类方法[J];光电技术应用;2011年03期
9 廖楚江;王长耀;丁式江;黄志强;;基于地质统计学影像纹理的海南矿区荒漠化监测[J];北京科技大学学报;2006年08期
10 韩敏;林晓峰;;基于Gabor变换与克隆选择的遥感图像分类算法[J];激光与红外;2008年07期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 彭玲;赵忠明;;遥感图像纹理特征提取的若干方法[A];信号与信息处理技术第三届信号与信息处理全国联合学术会议论文集[C];2004年
2 朴元斯;袁运能;;基于小波域隐马尔可夫模型的无监督遥感图像分割[A];全国第十届信号与信息处理、第四届DSP应用技术联合学术会议论文集[C];2006年
3 ;基于特征融合的遥感图像识别方法研究[A];中国光学学会2010年光学大会论文集[C];2010年
4 王彪;姜志国;赵丹培;;基于多特征提取的遥感图像机场目标自动检测[A];第八届全国信号与信息处理联合学术会议论文集[C];2009年
5 李昊;;新阈值函数及其小波去噪研究[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文摘要集[C];2007年
6 杨春亭;柳杨;Jing Yu;;基于小波分析的预应力管道事故监测方法研究[A];2009中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2009年
7 谭明;李成钢;石晓春;邱宏华;;基于特征的高分辨遥感影像道路提取[A];全国测绘科技信息网中南分网第二十四次学术信息交流会论文集[C];2010年
8 胡桥;郝保安;吕林夏;陈亚林;孙起;;经验模式能量熵在水声目标检测中的应用[A];2007年全国水声学学术会议论文集[C];2007年
9 赵泉华;宋伟东;鲍勇;;基于分形纹理的BP神经网络遥感影像分类[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
10 李昊;;新阈值函数及其小波去噪研究[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 沈占锋;[N];计算机世界;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 彭玲;基于小波域隐马尔可夫树模型的遥感图像纹理分类研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2005年
2 崔林丽;遥感影像解译特征的综合分析与评价[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2005年
3 邓家先;遥感图像编码技术研究[D];西安电子科技大学;2004年
4 王佐成;基于纹理的遥感图像分类研究[D];西南交通大学;2007年
5 李嘉;基于内容的多光谱遥感影像检索若干关键技术研究[D];华中科技大学;2009年
6 张志龙;基于遥感图像的重要目标特征提取与识别方法研究[D];国防科学技术大学;2005年
7 陈杰;高分辨率遥感影像面向对象分类方法研究[D];中南大学;2010年
8 张易凡;多光谱遥感图像融合技术研究[D];西北工业大学;2007年
9 汪海洋;基于可见光航空遥感的水下目标自动识别技术研究[D];南京理工大学;2008年
10 马文勇;液压系统方案设计的特征状态方法[D];大连理工大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 罗昭拓;高分辨率遥感图像中道路提取的分析与研究[D];上海交通大学;2008年
2 张克军;遥感图像特征提取方法研究[D];西北工业大学;2007年
3 刘晓葳;遥感图像纹理特征提取的研究[D];华中科技大学;2007年
4 余俊杰;基于纹理的遥感图像分类算法及其应用研究[D];湖南大学;2009年
5 吴昊;遥感图像地物纹理特征的识别研究[D];广西师范大学;2010年
6 过林;基于纹理特征的典型遥感影像面状地物提取方法研究[D];解放军信息工程大学;2011年
7 张海涛;光谱与纹理特征融合的遥感图像分类方法[D];西安电子科技大学;2010年
8 白文路;多光谱遥感影像的纹理特征研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
9 金飞;基于纹理特征的遥感影像面状地物半自动提取技术研究[D];解放军信息工程大学;2009年
10 陈敏;基于纹理特征的遥感图像分类技术研究[D];福州大学;2005年
本文关键词:基于影像多种特征的CART决策树分类方法及其应用,,由笔耕文化传播整理发布。
本文编号:193126
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/tongjijuecelunwen/193126.html