基于遗传算法的神经网络港口投资辅助决策

发布时间：2018-06-01 07:25

  本文选题：遗传算法 + 神经网络　； 参考：《中国管理科学》2000年01期

【摘要】：尝试用遗传算法与神经网络结合，对港口投资的可行性进行衡量，并建立了相应的投资决策模型，，结合实例计算分析得到满意的结果。该方法有效地解决了传统ＢＰ算法对多峰值问题存在收敛于局部非劣解的弊病，而且大大加快了收敛的速度。
[Abstract]:The feasibility of port investment is evaluated by combining genetic algorithm and neural network, and the corresponding investment decision model is established. This method effectively solves the problem that the traditional BP algorithm converges to the local noninferior solution to the multi-peak problem, and greatly speeds up the convergence speed.
【作者单位】： 武汉科技学院!武汉430073 武汉科技学院!武汉430073 武汉交通科技大学!武汉430063
【分类号】：C934

【参考文献】

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1 黎继子,方呈祥;集装箱泊位码头建设两维评估方法研究[J];中国港湾建设;1998年06期

【共引文献】

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1 黎继子,方呈祥;基于人工神经网络的港口泊位建设模糊评估[J];中国港湾建设;1999年03期

【二级参考文献】

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1 ;上海海运学院教授　硕士生导师──邵瑞庆[J];交通财会;1997年02期

2 邵瑞庆;财会论文的选题、构思与撰写(一)[J];交通财会;1997年10期

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本文编号：1963357