信息不完全确定的多准则区间直觉模糊决策方法

发布时间：2018-06-30 17:37

  本文选题：多准则决策 + 区间直觉模糊集　； 参考：《控制与决策》2006年11期

【摘要】：提出了一种权系数信息不完全确定且准则值为区间直觉模糊集的多准则排序方法.该方法利用证据推理算法对准则进行集成,得到各方案的区间直觉模糊集,计算各方案与理想方案和负理想方案的距离,并结合不完全确定的权系数信息建立非线性规划模型,利用粒子群算法求解所得优化模型,得出最优准则权系数,通过比较方案的区间直觉模糊集与理想方案和负理想方案的距离,得到方案集的排序.最后的数值算例说明了该方法的有效性和可行性.
[Abstract]:A multi criteria ranking method is proposed, which is not fully determined and the criterion value is an interval intuitionistic fuzzy set. The method uses the evidence reasoning algorithm to integrate the criteria, obtains the interval intuitionistic fuzzy sets of each scheme, calculates the distance between the schemes and the ideal scheme and the negative ideal scheme, and combines the incomplete determined weight coefficient letter. In this paper, the nonlinear programming model is established, and the optimization model is solved by particle swarm optimization, and the optimal criterion weight coefficient is obtained. Through the distance between the interval intuitionistic fuzzy set of the comparison scheme and the ideal scheme and the negative ideal scheme, the ranking of the scheme sets is obtained. The final numerical example shows the effectiveness and feasibility of the method.
【作者单位】： 中南大学商学院
【基金】：国家自然科学基金项目(70572060) 博士点基金项目(2004053357) 湖南省社科基金项目(05YB74)
【分类号】：C934;F224

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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