基于证据推理的信息不完全的多准则排序方法
[Abstract]:A decision making method based on evidential reasoning is proposed to solve the multi-criteria decision problem in which the information of the criterion weight coefficient is not completely determined and the information of the criterion value is incomplete or missing. In this method, the criterion value of the scheme is integrated by evidential reasoning algorithm, then the utility value is integrated, the incomplete information of criterion weight coefficient and rank utility is combined with the order of training set, and the nonlinear programming model is established. The genetic algorithm is used to solve the nonlinear programming model, and the weights and utility values of each criterion are obtained, and the ranking of the whole scheme set is obtained. Finally, an example is given to illustrate the effectiveness and feasibility of the method.
【作者单位】： 中南大学商学院
【基金】：湖南省社会科学基金资助项目(05YB74) 国家自然科学基金资助项目(70572060) 博士点基金资助项目(2004053357)
【分类号】：C934
【参考文献】
相关期刊论文 前2条
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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本文编号：2205214
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