基于模糊聚类与粗糙集的决策知识获取方法研究

发布时间：2018-09-14 17:10

【摘要】：为了从连续属性的信息系统中提取决策知识,提出了将模糊集和粗糙集理论相结合,使用模糊聚类技术将连续属性信息系统转化为经典信息系统,再使用粗糙集提取决策知识。用实例验证了该方法具有较强的抗噪声能力,得出的决策知识易于应用。
[Abstract]:In order to extract the decision knowledge from the continuous attribute information system, the fuzzy set and rough set theory are combined to transform the continuous attribute information system into the classical information system using fuzzy clustering technique, and then the rough set is used to extract the decision knowledge. The method has strong anti-noise ability and the decision knowledge is easy to be applied.
【作者单位】： 哈尔滨工程大学 哈尔滨工程大学 哈尔滨工程大学
【基金】：黑龙江省教育厅2007人文社会面上项目(编号:11522121)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2243338