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决策树研究新探

发布时间:2018-10-21 13:52
【摘要】:决策树方法一直被用于贝叶斯决策问题的最优方案选择 ,即从若干决策方案中选择一个最优方案。决策问题中所含的方案数量在决策树中是隐性的。利用传统的决策树方法 ,无法确定一个次优方案 ,对所有方案进行排序也很难。从这个意义上来说 ,决策树法不如策略距阵法有效。该文结合一个实例 ,讨论了利用决策树对贝叶斯决策问题的决策方案进行选择和排序的方法。
[Abstract]:Decision tree method has been used to select the optimal scheme of Bayesian decision problems, that is, to select an optimal scheme from a number of decision schemes. The number of schemes in the decision-making problem is implicit in the decision tree. Using the traditional decision tree method, a suboptimal scheme can not be determined, and it is difficult to sort all schemes. In this sense, the decision tree method is less effective than the strategy interval matrix method. In this paper, an example is given to discuss the method of selecting and ranking the decision scheme of Bayesian decision problem by using decision tree.
【作者单位】: 南京理工大学经济管理学院 南京理工大学经济管理学院 南京理工大学经济管理学院
【基金】:国家自然科学基金资助项目 (79870 0 30 )
【分类号】:C934

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本文编号:2285273

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