人工神经网络在综合评价决策中的应用

发布时间：2018-11-03 13:54

【摘要】：为了克服综合评价过程的随机性与评价专家主观上的不确定性,文章提出了基于人工神经网络的多目标综合评价方法,并使其应用于企业经济效益的综合评估。该方法采用多层前馈神经网络及BP算法,其仿真实现是以MATLAB下神经网络工具箱作为开发工具,通过仿真实例与专家评估相比较,验证了该方法的有效性。
[Abstract]:In order to overcome the randomness of the comprehensive evaluation process and the subjective uncertainty of the evaluation experts, a multi-objective comprehensive evaluation method based on artificial neural network is proposed in this paper, and it is applied to the comprehensive evaluation of the economic benefits of enterprises. The method uses multilayer feedforward neural network and BP algorithm. Its simulation is realized by using the neural network toolbox under MATLAB as the development tool. The effectiveness of the method is verified by comparing the simulation example with the expert evaluation.
【作者单位】： 北京广播电视大学财经教学部
【分类号】：TP183

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

1 张宏培;经济效益的隶属函数法综合评价与分档[J];系统工程理论与实践;1998年12期

2 戴文战;基于三层BP网络的多指标综合评估方法及应用[J];系统工程理论与实践;1999年05期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 夏元友,熊海丰;边坡稳定性影响因素敏感性人工神经网络分析[J];岩石力学与工程学报;2004年16期

2 罗来科,李怀忠,王耀北;坦克目标威胁程度评估[J];火力与指挥控制;2003年01期

3 王耀,李涛;广义神经网络系统与广义BP算法[J];小型微型计算机系统;2001年08期

4 钟茂华，陈宝智;基于神经网络的重大危险源分级研究[J];中国安全科学学报;1996年S1期

5 王倩;蒋林华;张京丰;徐海群;;模糊神经网络在粉煤灰混凝土强度预测中的应用[J];四川建筑科学研究;2006年06期

6 周鸣争;人工神经网络在自动控制系统中的应用[J];安徽机电学院学报;2000年02期

7 陈刚,刘庆敏;神经网络用于多类识别问题的有效方法[J];安徽建筑工业学院学报;1999年03期

8 夏保云,冯鑫,蔡文生,印春生,潘忠孝;反向传播神经网络用于牛黄解毒片的质量评价研究[J];安徽中医学院学报;2000年03期

9 汪明磊,李炜疆;脯氨酸顺式肽键的神经网络筛选[J];安徽农业大学学报;2003年04期

10 王祥秋,杨林德,高文华;桩基极限承载力与沉降量的神经网络预测[J];地下空间;2003年01期

相关会议论文 前10条

1 陈国芳;刘艳;陈宝智;;基于神经网络BP算法的人因危险性评价[A];2003年中国科学技术协会学术年会、“安全健康：全面建设小康社会”专题交流会、全国第三次安全科学技术学术交流大会论文集[C];2003年

2 丁文峰;;基于GIS和BP神经网络模型的长江中上游地区石漠化危险性评价[A];节能环保 和谐发展——2007中国科协年会论文集（三）[C];2007年

3 于有生;李文杰;;神经网络方法在建立脉冲激光焊焊缝形状模型中的应用[A];中西南十省区（市）焊接学会联合会第九届年会论文集[C];2006年

4 于有生;李文杰;;神经网络方法在建立脉冲激光焊焊缝形状模型中的应用[A];湖北省暨武汉焊接学会成立二十五周年2005年焊接学术年会文集[C];2005年

5 钟守铭;徐道义;;具有时滞的Hopfield神经网络k-全局稳定性[A];1995年中国控制会议论文集（下）[C];1995年

6 樊淑趁;熊诗波;;人工神经网络在采煤机故障诊断系统中的应用[A];1996年中国控制会议论文集[C];1996年

7 王凌;郑大钟;;前向网络的两种混合训练策略[A];1997年中国控制会议论文集[C];1997年

8 刘映;张岐山;;能源消费的——时序神经网络预测模型[A];福建省科协第六届学术年会节能与可再生能源分会专刊[C];2006年

9 卜发东;靳建明;姜士宪;任鸿杰;徐勇;;基于神经网络模型的土密实度确定方法研究[A];济大学术论丛土木工程2005专辑[C];2005年

10 肖熙;王作英;;神经网预测器在汉语语音识别中的应用[A];第二届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];1992年

相关博士学位论文 前10条

1 张军英;二进前向网络的分类超平面理论[D];西安电子科技大学;1998年

2 徐建新;灌区水资源评价及节水高效灌溉专家系统[D];西安理工大学;2000年

3 杨选辉;非稳态非线性信号处理理论和方法在地震资料分析中的应用研究[D];中国地震局地球物理研究所;2000年

4 徐荣军;连铸二冷水热传输及人工智能优化模型与控制[D];中国科学院上海冶金研究所;2000年

5 姚莉秀;数据信息采掘技术在冶金、化工中的若干应用[D];中国科学院上海冶金研究所;2000年

6 高英杰;轧机AGC液压系统故障诊断技术的研究[D];燕山大学;2000年

7 郝大力;路面性能的评价与分析研究[D];长安大学;2000年

8 杨新星;多子波信号处理方法研究[D];西安电子科技大学;2000年

9 高兴宝;两类典型非线性问题的计算方法研究[D];西安电子科技大学;2000年

10 康士峰;地海面微波散射和传播特性研究及其在雷达和遥感中的应用[D];西安电子科技大学;2000年

相关硕士学位论文 前10条

1 贺耀荣;基于BP网络的建筑安装施工现场安全评价系统的研究[D];北京科技大学;2005年

2 卢君明;神经网络技术在雷达组网反隐身中的应用研究[D];西安电子科技大学;1999年

3 吕且妮;多级衍射全息光栅与神经网络的光学互连[D];陕西师范大学;2000年

4 潘伟;计算机视觉在农产品自动检测与分级中的研究——番茄的自动检测与分级[D];东北农业大学;2000年

5 李晓燕;农业强省评价指标体系及应用研究[D];东北农业大学;2000年

6 田永青;模糊控制系统的结构化分析[D];河北工业大学;2000年

7 田丽从;多维小波神经网络理论及在脑电逆问题中的应用[D];河北工业大学;2000年

8 田育;钢的大气腐蚀预测专家系统[D];长安大学;2000年

9 何俊杰;船舶航向智能模糊控制系统及其仿真[D];大连理工大学;2000年

10 杨明辉;基于神经网络的系统辨识方法研究[D];北京工业大学;2000年

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 孙修东,李宗斌,陈富民;基于人工神经网络的多指标综合评价方法研究[J];郑州轻工业学院学报(自然科学版);2003年02期

2 刘海林，胡继明，徐知三，盛蓉生，王小华;人工神经网络在拉曼光谱数据处理中的应用[J];光散射学报;1995年Z1期

3 李晓歌;邵丽红;李娜;;人工神经网络BP算法的实现[J];电脑知识与技术;2008年05期

4 刘玉成;刘玉斌;李太福;苏盈盈;;自适应模糊控制在烧结炉系统中的应用[J];微计算机信息;2009年04期

5 王爽;张鹰;吕瑞霞;;BP神经网络的算法改进及应用[J];电脑知识与技术;2009年04期

6 陈详训;人工神经网络[J];电网技术;1991年01期

7 蔡煜东;杨兵;孙虹;;自组织人工神经网络对磨削烧伤在线辨识的应用简介[J];机械科学与技术;1993年04期

8 常家东;人工神经网络机械故障诊断方法及其应用[J];洛阳工业高等专科学校学报;1998年02期

9 田红波;韦荫康;;应用加权模糊自适应共振人工神经网络进行模式识别[J];模式识别与人工智能;1999年04期

10 乐清洪,赵骥,朱名铨;人工神经网络在产品质量控制中的应用研究[J];机械科学与技术;2000年03期

相关会议论文 前10条

1 王国昌;王洪亮;吕文彦;秦雪峰;余昊;;基于人工神经网络的害虫预测预报[A];Proceedings of the 2nd Asia-Pacific Conference on Information Network and Digital Content Security(2011APCID)[C];2011年

2 赵迪;吴锡欣;李红裔;张野;;基于人工神经网络的农作物不同生长期需肥规律预测与施肥指导[A];中国植物营养与肥料学会2010年学术年会论文集[C];2010年

3 刘R，

本文编号：2307988