多属性群决策算法及一致性分析研究

发布时间：2018-11-27 11:02

【摘要】：在多属性群决策中 ,集结群体意见之前必须先对群体的决策数据进行一致性分析 ,以确保群体作出的决策符合客观实际 .提出了群决策的三种三维层次模型 ;用欧几里得距离 ( Euclidean Distance)表示个人决策中方案的评价值 ;然后设置一致性指标值α,作为群体数据一致性的判断依据 ;提出了满足一致性基础上的一种群决策方法 ;最后用实例说明了算法的使用步骤 .
[Abstract]:In multi-attribute group decision making, the consistency analysis of group decision data must be carried out before the group opinion is assembled, so as to ensure that the decision made by the group accords with the objective reality. In this paper, three kinds of three dimensional hierarchical models of group decision making are proposed. The Euclidean distance (Euclidean Distance) is used to represent the evaluation value of individual decision making, and then the consistency index value 伪 is set as the basis for judging the consistency of group data. A population decision method based on consistency is proposed, and an example is given to illustrate the steps of the algorithm.
【作者单位】： 北京理工大学管理与经济学院 北京理工大学管理与经济学院
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2360509