基于元胞自动机的群决策从众行为仿真

发布时间：2019-01-24 14:50

【摘要】：在群决策研究中,由于决策者的私有信息难以观察,致使无法有效地区分真实从众行为和虚假从众行为.针对这一问题,首先基于从众角度将决策行为分为三类,在此基础上,提出了一种基于元胞自动机的群决策从众行为演化模型.该模型能够模拟群体的决策行为,揭示伪从众行为对群决策的影响.仿真实验结果表明从众偏好、群体交互次数和群体规模对三类从众行为存在明显的影响,并有规律可循.
[Abstract]:In the research of group decision making, it is difficult to observe the private information of decision makers, which makes it impossible to effectively distinguish between true and false herd behavior. In order to solve this problem, the decision-making behavior is divided into three categories based on the viewpoint of conformity. On this basis, an evolutionary model of herd behavior in group decision making based on cellular automata is proposed. The model can simulate the decision-making behavior of groups and reveal the influence of pseudo-herd behavior on group decision-making. The simulation results show that the herd preference, the number of group interactions and the group size have obvious effects on the three types of herd behavior, and there are some rules to follow.
【作者单位】： 合肥工业大学计算机网络系统研究所过程优化与智能决策教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(70631003,70801024) 教育部博士点基金(200803590007) 合肥工业大学校发展基金(081104F)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2414569