基于模糊优先关系矩阵的系统评价方法

发布时间：2019-01-30 20:57

【摘要】：为处理系统评价中各评价指标的一致无量纲化问题,避开模糊综合评价方法中建立隶属度函数的困难,探讨了用模糊优先关系矩阵A的优度值作为各评价指标的一致化和无量纲化值的新途径。为充分利用A的一致性信息和提高A的优度值计算结果的可信程度,提出了A的最优模糊一致性判断矩阵、一致性指标函数和一致性指标临界值。研制了用加速遗传算法检验、修正A的一致性,并同时计算A各评价对象优度值的新的系统评价方法(AGA-FPRM)。理论和实例分析的初步结果表明,AGA-FPRM方法直观、实用,矩阵修正幅度较小,计算结果稳定、精度高,可在模糊层次分析法理论与实践中推广应用。
[Abstract]:In order to deal with the problem of uniform dimensionless of each evaluation index in system evaluation, and avoid the difficulty of establishing membership function in fuzzy comprehensive evaluation method, In this paper, a new way of using the optimal value of fuzzy priority relation matrix A as the uniform and dimensionless value of each evaluation index is discussed. In order to make full use of the consistency information of A and to improve the reliability of the results of A, the optimal fuzzy consistency judgment matrix, the consistency index function and the critical value of consistency index are proposed. A new system evaluation method (AGA-FPRM) is developed to verify the consistency of A by using accelerated genetic algorithm (GA) and to calculate the optimal values of each object at the same time. The results of theoretical and practical analysis show that the AGA-FPRM method is intuitionistic and practical, the matrix correction amplitude is small, the calculation result is stable, and the precision is high. It can be applied in the theory and practice of fuzzy analytic hierarchy process.
【作者单位】： 合肥工业大学土木建筑工程学院 北京师范大学环境科学研究所 中国科学院科技政策与管理科学研究所
【基金】：教育部优秀青年教师资助项目(教人司[2002]350) 安徽省优秀青年科技基金资助项目 安徽省自然科学基金资助项目(01045102) 四川大学高速水力学国家重点实验室开放基金资助项目(0201)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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