多属性决策数据预处理中引入理想方案的研究

发布时间：2019-02-09 20:39

【摘要】：在多属性决策中,数据预处理是决策的第一步。文章通过引入理想值的方法对数据预处理的合理性进行改进研究。首先从几种常用数据预处理方法的局限性谈起;然后提出引入理想方案的预处理方法,并给出示例;最后进行总结。
[Abstract]:In multi-attribute decision-making, data preprocessing is the first step of decision-making. In this paper, the rationality of data preprocessing is improved by introducing ideal values. The limitations of several commonly used data preprocessing methods are discussed at first, then the preprocessing method with ideal scheme is proposed, and an example is given. Finally, a summary is made.
【作者单位】： 北京理工大学管理与经济学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70573012) 北京市教育委员会重点学科共建项目(XK100070534)
【分类号】：C934

【共引文献】

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本文编号：2419371