统计预测模型的算法研究及新发展

发布时间：2020-04-15 15:42

【摘要】：本文是在导师王斌会教授广东省自然基金项目(统计预测方法的算法研究及计算机实现研究)的基础上进行的统计预测模型的算法研究，及其现今的一些新的发展。不仅介绍了传统的预测模型，而且针对现代统计预测模型的发展特点及其研究现状，介绍了现今流行的预测模型。并对一些模型也提出了改进的方法。由于MATLAB软件是一个基于矩阵运算的平台，在算法研究中有很大的优越性，对所研究的模型都用了MATLAB软件编程来实现，且介绍了它们在我国经济预测中的应用。 本文包括五章的内容： 第一章概要介绍了统计预测的概念、发展现状及算法研究，并介绍了MATLAB软件。 第二章主要分析和研究了常用的统计预测模型：回归预测模型、时间序列法、灰色预测法和神经网络预测法的算法及其在经济预测中的应用，用MATLAB程序实现。 第三章介绍了季节调整法X-11和X-12-ARIMA及其算法，，并且对于X-12-ARIMA在我国应用中不能体现春节等节日的特点，提出了改进方法。 第四章介绍了组合预测模型的方法及其在经济预测中的应用，并介绍了时间序列的组合模型的AFTER算法，以及AFTER模型在经济预测中的应用。 第五章是全文的总结及其展望。
【学位授予单位】：暨南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2006
【分类号】：C814

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本文编号：2628715