来自于指数化伽玛分布极值次序统计量的随机比较

发布时间：2020-05-11 23:53

【摘要】：本文主要研究了来自于指数化伽玛分布的最大次序统计量和最小次序统计量的随机比较。在第二章中,我们通过变换指数化伽玛分布中的形状参数或尺度参数,讨论极值次序统计量在一般随机序、反失效率序以及似然比序下的随机比较。在第三章中,我们将形状参数和尺度参数构成一个矩阵,并且两组独立随机变量对应的两个矩阵满足多元链优化序时,对它们的最大次序统计量在反失效率序下以及最小次序统计量在一般随机序下进行随机比较。在第四章中,我们主要将参数规定在一个递增或者递减序列中,来研究它们的最大次序统计量在反失效率序下的随机比较。
【学位授予单位】：安徽师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：C81

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本文编号：2659265