统计方法在信用卡风险管理中的若干应用

发布时间：2020-05-28 23:06

【摘要】： 信用卡作为信用交易的电子化载体是消费信贷中最重要的支付手段和信贷工具。通过积极开展信用卡业务,有利于提高消费倾向,促进经济增长。但同时信用卡本身是一种风险程度较高的金融产品,在不能完全避免客户信用风险的情况下,我们必须使用科学的手段来准确评估信用风险,并采取有效的策略,比如定价及授信等来使得风险与收益的相匹配,从而达到信用风险管理的目标,确保发卡机构及整个产业的健康发展。 信用卡风险管理包含很多方面,本文主要研究了信用风险评估模型的验证和信用卡定价两个问题。首先通过一个数值例子,说明了顺序关联度量与ROC分析两种常用方法在二项响应回归模型预测能力验证方面存在的不足。之后将置换检验的方法引入信用评分模型的验证,通过两个实例的实证研究,考察了置换检验在二项响应回归模型预测能力中的稳定表现。另外,本文从投资组合角度研究了信用卡定价问题。计算持卡人的风险相关系数,并利用CAPM模型制定消费信贷年利率,通过模拟的方法从风险和收益两个角度比较了普通定价法与CAPM模型定价法,并发现.CAPM模型定价法在风险控制方面有更显著效果。本文最后对研究内容的创新和不足之处进行了总结。
【学位授予单位】：复旦大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：F832.4;C81

【参考文献】

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本文编号：2685972