基于语言信息的群决策理论与方法研究

发布时间：2017-03-27 09:01

  本文关键词：基于语言信息的群决策理论与方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：群决策就是在一定的决策准则下将群体成员的偏好集结成单一的群体偏好的过程。随着IT技术的发展和经济全球化形势的变化,现在的工作环境下越来越多的决策要靠群体来制定,同时,群决策的方式也能给选择过程带来一些好处：更广泛的知识和经验、更多样化的视角、潜在的协作行为等。近年来,有关群决策理论与方法的研究受到了国内外学者的广泛重视,研究成果十分丰富。但需要指出的是,群决策问题的研究仍面临着新的挑战。在实际的群决策过程中,由于群决策每个专家对于复杂问题有各种不同的看法和观点,以及群体中的成员对复杂问题的重要性感知不同,同时又受到群体中每个成员的知识结构、评判水平、个人偏好及信息的不确定性等众多因素的影响,所以群决策面临着许多新的问题。因此,在群决策中研究不确定环境下群决策集结问题和专家水平评判问题是群决策的两个很重要问题。目前,关于这两方面的研究虽然已经引起了有关学者的关注,但无论在理论研究,还是方法方面都还很不成熟。为此本文针对基于语言信息的群决策问题和基于不确定信息的专家水平评判问题进行了相应的理论与方法研究,主要工作概括如下： (1)针对基于语言判断矩阵的一致性分析问题,给出了语言判断矩阵的加性完全一致性、乘性完全一致性概念及判别方法,同时也给出了满意一致性的判定方法及方案排序方法以及一致性调整方法。 (2)针对基于语言判断矩阵的群决策问题,给出了利用二元语义方法以及转换函数方法处理基于语言判断矩阵的群决策问题以及基于多粒度语言判断矩阵的群决策问题。 (3)针对基于语言决策矩阵的群决策问题,给出了基于LOWA、IOWA算子以及转换函数的两种处理方法以及针对多粒度区间型语言判断决策群决策问题的二元语义解决方法。 (4)针对基于不确定信息的专家水平评判方法。给出了基于互补判断矩阵、语言判断矩阵、Vague信息决策矩阵、区间数信息决策矩阵以及基于不同形式不确定信息的群决策专家水平评判方法。 在论文最后,总结了本论文的研究成果及结论,并概括了本论文研究的主要贡献、研究成果的理论价值和应用价值。同时也指出了本论文研究的局限和对后续工作研究的建议。
【关键词】：群决策 判断矩阵 决策矩阵 语言信息 一致性 专家水平评判
【学位授予单位】：东北大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：F224;C934
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-12
• 第一章 绪论12-22
• 1.1 群决策的基本概念12-14
• 1.1.1 群决策的概念及其分类12-13
• 1.1.2 群决策的基本假设与群决策过程13
• 1.1.3 群决策中的不确定信息13-14
• 1.2 研究背景14-16
• 1.2.1 群决策在经济管理中具有广泛的实际背景14-15
• 1.2.2 群决策理论与方法研究仍面临新的挑战15-16
• 1.2.3 基于语言信息的群决策方法研究的重要性16
• 1.3 问题的提出16-17
• 1.3.1 语言判断矩阵的一致性分析方法16-17
• 1.3.2 基于不确定信息的群决策方法17
• 1.3.3 群决策中基于不确定信息的专家水平评判方法17
• 1.4 研究内容、研究目的与研究意义17-18
• 1.5 研究思路与研究方法18-20
• 1.6 本文章节安排20-22
• 第二章 相关研究文献综述22-32
• 2.1 文献研究情况概述22-23
• 2.1.1 文献检索范围分析22
• 2.1.2 相关文献情况分析22-23
• 2.2 关于判断矩阵一致性问题的研究23-25
• 2.2.1 互反判断矩阵一致性23
• 2.2.2 模糊判断矩阵一致性23-24
• 2.2.3 区间数判断矩阵一致性24
• 2.2.4 语言判断矩阵一致性24-25
• 2.3 关于不确定信息的群决策方法研究25-28
• 2.3.1 基于模糊数的群决策方法25
• 2.3.2 基于区间数的群决策方法25-26
• 2.3.3 基于语言信息的群决策方法26-27
• 2.3.4 基于Vague信息的群决策方法27-28
• 2.3.5 基于粗糙集的群决策方法28
• 2.4 关于群决策中专家水平评判问题的研究28-30
• 2.4.1 基于互反判断矩阵的专家水平评判方法28-29
• 2.4.2 基于模糊数的专家水平评判方法29
• 2.4.3 基于区间数的专家水平评判方法29
• 2.4.4 基于语言信息的专家水平评判方法29-30
• 2.5 已有研究的贡献与不足的总结30-31
• 2.5.1 主要贡献30
• 2.5.2 不足之处30-31
• 2.6 对本文研究的主要启示31-32
• 第三章 语言判断矩阵的一致性分析方法32-46
• 3.1 判断矩阵描述及一致性32-36
• 3.1.1 互反判断矩阵一致性定义及性质32-33
• 3.1.2 语言判断矩阵一致性定义及性质33-36
• 3.2 语言判断矩阵的一致性判断方法36-41
• 3.2.1 加性一致性36-39
• 3.2.2 乘性一致性39-41
• 3.3 语言判断矩阵的一致性调整方法41-44
• 3.3.1 原理与方法41-43
• 3.3.2 算例43-44
• 3.4 本章小结44-46
• 第四章 基于语言判断矩阵的群决策方法46-60
• 4.1 基于语言判断矩阵的群决策方法一46-49
• 4.1.1 原理与方法46-48
• 4.1.2 算例48-49
• 4.2 基于语言判断矩阵的群决策方法二49-53
• 4.2.1 原理与方法49-52
• 4.2.2 算例52-53
• 4.3 基于多粒度语言判断矩阵的群决策方法53-57
• 4.3.1 原理与方法53-56
• 4.3.2 算例56-57
• 4.4 本章小结57-60
• 第五章 基于语言决策矩阵的群决策方法60-82
• 5.1 基于语言决策矩阵的群决策方法一60-62
• 5.1.1 原理与方法60-61
• 5.1.2 算例61-62
• 5.2 基于语言决策矩阵的群决策方法二62-65
• 5.2.1 原理与方法62-64
• 5.2.2 算例64-65
• 5.3 基于多粒度区间型语言决策矩阵的群决策方法65-75
• 5.3.1 原理与方法65-72
• 5.3.2 算例72-75
• 5.4 基于非均衡语言决策矩阵的群决策方法75-79
• 5.4.1 原理与方法75-78
• 5.4.2 算例78-79
• 5.5 本章小结79-82
• 第六章 群决策中考虑几种不确定信息的专家水平评判方法82-112
• 6.1 基于模糊判断矩阵的专家水平评判方法82-86
• 6.1.1 原理与方法82-85
• 6.1.2 算例85-86
• 6.2 基于语言判断矩阵的专家水平评判方法86-90
• 6.2.1 原理与方法87-89
• 6.2.2 算例89-90
• 6.3 基于Vague信息的专家水平评判方法90-98
• 6.3.1 原理与方法91-96
• 6.3.2 算例96-98
• 6.4 基于区间数的专家水平评判方法98-105
• 6.4.1 原理与方法98-101
• 6.4.2 算例101-105
• 6.5 基于不同形式偏好信息的专家水平评判方法105-111
• 6.5.1 原理与方法105-107
• 6.5.2 算例107-111
• 6.6 本章小结111-112
• 第七章 结论与展望112-116
• 7.1 主要研究成果及结论112
• 7.2 本文研究的主要贡献112-113
• 7.3 本文研究的局限113
• 7.4 对后续研究工作的展望113-116
• 参考文献116-128
• 致谢128-130
• 攻读学位期间发表论文情况130-132
• 作者简介132

【参考文献】

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本文编号：270138