基于统计分析的教学评价研究

发布时间：2020-07-19 13:30

【摘要】： 随着现代社会经济、信息全球化的深入,世界各国都面临着越来越激烈的竞争。而竞争的主要对象就是高科技的优秀人才,而高校便是各类人才的摇篮。随着高等教育的普及越来越广泛,提高教学质量已经成为各高校的核心工作。而对高校教学质量的正确评价则对高等教育的质量起着重要的保障作用。因此对教学评价体系的研究具有十分重要的意义。 教学质量评价主要采取的是“学生评教”的方式。学生在对教师进行打分的同时,难免会受到评价量表以外的因素对学生的干扰,使得最后简单加和的评教结果不够客观。因此必须建立一种新的统计方法,能够尽可能的剔除外界因素及体系内部因素对评教结果的影响,使评价结果能客观、公正的反映出教学质量。本文首先详细介绍了教学评价的发展历程及其发展方向。并对我国目前教学评价中存在的问题进行了剖析,说明了研究的重要性。 其次以山东某高校的评教数据为例,应用方差分析法对评教结果数据进行分析,研究教师的职称、年龄、性别及授课类型因素对评教成绩的影响作用,及因素总体对评教结果的影响程度。 最后用因子分析方法对评教结果进行处理,提取出了对教学活动有显著影响的五个主要因素,并确立了一种合理的对评教成绩进行计算的方法。从而能够对教师的评教成绩更为公平合理的统计,为教师提高教学质量提供分析依据,为教育管理部门提供合理的依据。
【学位授予单位】：山东经济学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：C81-4
【图文】：

了更清楚的表示出职称，年龄因素对评教结果的影响，我们采用交互直观的展现。图 1 职称-课程类型交互式线图图 1 我们可以看到，在课程类型相同的情况下，职称越高，得分也越直观的表现出了职称因素对评教结果的影响作用。而且三条直线的斜由此可以得出课程类型因素对评教结果的影响非常小。并且三条直线，因此课程类型因素与职称因素的交互效应并不显著。

的青年教师是最富有激情的，也是最有干劲的一个群体。更是是高校师资备力量，未来发展的力量之源。但他们一般是刚毕业不久，缺乏教学经验缺社会经验，实践能力相对较差一些，心理状态还不够稳定，家庭生活的较重。因此，高校应该在切实保持中老年教师工作能力的同时,更要关注对教师的培养。35 岁以下

表 6 中反映了各变量因素的特征根与方差贡献情况。Initial Eigenval给出初始的样本相关系数矩阵或协差阵的特征根，用于确定哪些因子应该被，Total 列为各因子对应的特征根，表中共有 5 个因子对应的特征根大于 此应提取相应的 5 个公共因子；% of Variance 列为各因子的方差贡献率mulative %列为各因子的累积方差贡献率。Extraction Sums of Squaading 栏给出提取出的因子方差贡献表，从中可以看出，前 5 个因子已经可释原始变量 84.589%的方差，已经包含了大部分的信息。Rotation Sumsuared Loading 表示的是提取出的因子经过旋转后的方差贡献。虽然 5 个因方差贡献发生了变化，但总量依然没变。同时各变量的方差贡献发生变化后得因子更易于解释。

【引证文献】

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1 高维春;谭旭;;决策属性未知下的学生评教粗糙集分析[J];计算机工程与应用;2012年09期

本文编号：2762486