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捕获-重捕获方法的统计学原理及应用

发布时间:2020-11-22 06:07
   捕获-重捕获方法(简称CMR法)是依据2个或2个以上的独立样本来估计生物群体大小规模的一种方法。捕获-重捕获技术的产生已有很长的一段时间,最早是由野生动物学家用于估计在限定的范围内某种野生动物(如鸟兽、鱼类、昆虫等)的数量。其中,两样本的捕获-重捕获方法最为简单,它最早的时候就是应用在生态领域当中。1894年,外国生态科学家Peterson将这种方法与标记鱼群联系起来,而Dalh在1917年才真正地将这种方法应用在捕鱼业,也就是最开始接触理解的捕获标记再捕获的方法。后来经过改良又推广到流行病学问题的研究中,比如在1949年的时候Deming和Sekar将这种方法用在估计出生率和死亡率的登记当中,这标志着CMR方法正式地应用在人类健康领域中,用于研究人类的疾病、健康、人口普查和其他的统计领域。但是,在两重CMR方法应用的同时,科学家们也发现了该种方法的局限性和差异性,故在1938年的时候,外国科学家Schnable首次提出了多重CMR的方法,并将其应用在估计鱼群数量中。现今两重CMR方法和多重CMR方法已经成为一种在许多领域都有广泛应用的调查与分析手段。随着捕获-重捕获方法应用的不断扩大和技术的进步,CMR方法更多的应用在对传染病、不良行为、药物的滥用、伤害等调查研究中。在本篇文中,第一章和第二章介绍了捕获-重捕获方法的历史来源,统计学原理,相关的公式等,同时对于应用原则中的限制条件,即保证个体同质性才可以估计较好的问题,在原来的估计方法中引入了层次分析法,对捕获个体进行分类,使得结果更加准确;第三章主要阐述了捕获-重捕获方法在计算机软件评估工程领域的应用,软件质量评估(Peer Review)指的是软件的研究人员和用户体验者运用非自动化的人工方式的浏览,来测试和检查某软件中的设计和功能实现是否能够满足该软件说明书或者设计目标的一种行为方式。软件质量评估是在一个软件的开发发展利用过程当中非常重要的一个环节。依据该软件开发的周期,共分成了五个阶段,分别是:需求阶段,质量阶段,功能阶段,成本阶段和维护阶段。而在这五个阶段中,比较重要也是常常需要来进行评估的是需求和质量,所以第三章介绍了该种方法在该领域应用的基础和可行性等相关问题,同时为了确定来源数目K的取值问题,在确定每次最优估计代码行数的基础上,认为五来源的基数估计方法是较优的;第四章主要是介绍了捕获-重捕获方法在艾滋病方面的应用。艾滋病(AIDS),全称为获得性免疫缺陷综合征,该病是一种对人体危害及其大的传染性疾病。引起AIDS的病毒为HIV病毒,这是一种可以对身体的免疫系统及器官进行攻击,使人体内的大量细胞遭到破坏,因此感染艾滋病毒的人员会丧失免疫功能。所以利用捕获-重捕获方法研究艾滋病的问题是非常有意义的。在第四章中将五来源数据通过整合形成更加方便计算的三来源数据,同时形成比较,用蒙特·卡罗方法对三来源方法进行了模拟,验证了三来源方法在处理艾滋病方面的优良性。
【学位单位】:山东大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:C81
【部分图文】:

条形图,条形图,折线图


图2?1996-2017年出版的文章数量折线图??通过对最终选择出来的44篇相关文章绘制出了上面的条形图和折线图,在??这两个图中可以看出来:在1997年到2003年之间,关于捕获-重捕获在软件工??程中的应用的文章吸引了很多研宄者的兴趣,但是在之后的时间里,关于这种方??法的相关应用仍旧是没有多大的变化。??3.3研究目的及意义??软件质量评估是在整个的软件开发过程中的奠基石,是在开发过程中非常重??要的一步,完成的情况还会直接关系到整个开发过程的进行。因为软件自身的一??35??

关系图,艾滋病,年龄,关系图


,的传染性疾病,引起AIDS的病毒为HIV病毒,这是一种可以对身体的免疫??及器官进行攻击,使人体内的大量细胞遭到破坏,因此感染艾滋病毒的人员??失免疫功能。在感染HIV后,最开始的几年里并没有任何的表现,随着时??推移,会造成例如吐血,便血,部分位置粘膜发炎及溃烂,最终形成多种恶??瘤。而且由于到目前为止,HIV病毒仍旧不能完全被清理,所以得了艾滋病??者需要终生吃药,这也导致了很多其他的心理疾病,例如抑郁症等。由之前??关研宄可知,对于这下艾滋病患者来说,他们患抑郁症的可能性往往是正常??5倍至10倍。??易于感染艾滋病的人员通常具有某些特定的职业或者行为,譬如性工作者,??毒品者,同性恋,甚至一些以往有过献血经历的人员[27][28]。??由美国的疾病预防控制中心(CDC)产出的关于艾滋病的相关数据和报道中??,艾滋病患病率亦会和年龄有一■定的关系。??New?HIV?Diagnoses?in?the?US?and?Dependent?Areas?by?Age;?2017??

置信区间,频数,随机生成,百分比


_———97?97?6318.13?917713.41?4440.50?8195.75?p>0.05??98?98?6568.98?1065069.43?4546.22?8591.74?p>0.05??99?99?5949.39?655548.97?4362.46?7536.33?p〉0.05??100?100?5860.35?654534.33?4274.65?7446.06?p>0.05??累积?累积??status?频数?百分比?频数?百分比??p<0.05?4?4.00?4?4.00??p>〇.〇5?96?96.00?100?100.00??注释:I〇wer_limit代表的是95%的置信区间的下限值;??Upperjimit代表的是95%的置信区间的上限值。??计舁机換拟结果??
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本文编号:2894251

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