具有残缺和不确定信息的群决策方法研究

发布时间：2017-04-08 00:22

  本文关键词：具有残缺和不确定信息的群决策方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：群决策是将不同决策者的偏好按照某种规则集成为群体的一致或妥协的偏好序,广泛地存在于人类社会经济、政治和生活中。近年来,关于群决策的研究受到了国内外研究学者的广泛关注,并取得了丰富的研究成果。但是,已有研究仍然存在一些不足之处。对一些复杂群决策问题来说,由于决策环境的不确定和决策者在文化和教育背景等方面的差异,决策者给出的评价(偏好)信息可能会存在不确定性、残缺性和异质性。伴随着信息技术的快速发展,越来越多的决策者可以参与到群决策过程中,对一些重大群决策问题,可能会涉及到多方决策组织的参与,如何对决策组织的评价(偏好)信息进行表示和集成也是值得关注的问题之一。结合以上问题,本文对几类具有残缺和不确定信息的群决策方法进行了研究。主要研究工作总结如下： (1)研究了基于多粒度语言评价信息的多属性群决策问题。针对属性权重信息不完全条件下的多粒度不确定语言型多属性群决策问题,本文提出了一种决策分析方法。这一方法通过建立使得决策者个体观点和群体观点之间偏差最小的优化模型来确定备选方案的综合评价值。此外,本文对多粒度分布式语言评价的一致化问题进行了研究,提出了两种考虑集成数据之间关系的分布式语言power信息集成算子,并在此基础上给出了两种基于多粒度分布式语言评价的多属性群决策方法。 (2)研究了基于不确定语言偏好关系的群决策方法。本文首先定义了不确定二元语义偏好关系的一致性,并提出了两种算法来估计残缺不确定二元语义偏好关系的缺失元素值,为解决具有残缺不确定二元语义偏好关系的群决策问题提供了一种途径。然后,本文对基于不确定二元语义偏好关系的个体一致性和群体共识问题进行了研究,定义了个体一致性和群体共识指标,提出了改进个体一致性和群体共识的算法。 (3)研究了基于异质残缺偏好关系的群决策问题。针对具有异质残缺不确定偏好关系的群决策问题,本文定义了群体共识指标和综合一致性指标,并建立了最小化这两个指标的双目标优化模型来确定方案的排序权重。此外,本文对基于残缺犹豫偏好关系(包括犹豫模糊偏好关系和犹豫乘性偏好关系)的群决策问题进行了研究,基于对数最小二乘法给出了从残缺犹豫偏好关系中生成个体排序权重向量的公式,在此基础上,提出了一种群决策方法来解决多个决策组织参与的群决策问题。 (4)提出了一种方法来解决决策者权重信息不确定的序区间型群决策问题。对这一决策问题,本文建立了使得决策者自身判断差异最大和决策者之间判断一致性最高的多目标优化模型来确定决策者的权重。然后,本文将VIKOR方法扩展到基于序区间偏好信息的群决策环境,提出了一种群决策分析方法。 本文的研究成果丰富了复杂不确定环境下的群决策理论和方法,所提出的决策模型和算法可以应用于企业政策制定、供应商选择和新产品开发等实际决策问题中。
【关键词】：群决策 多属性决策 偏好关系 不确定性 残缺信息
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：C934
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-18
• 1 绪论18-39
• 1.1 问题提出与研究意义18-21
• 1.1.1 研究问题的提出18-20
• 1.1.2 研究意义20-21
• 1.2 国内外相关研究进展21-36
• 1.2.1 基于语言信息的多属性群决策方法21-27
• 1.2.2 基于偏好关系的群决策方法27-31
• 1.2.3 基于犹豫信息的群决策方法31-32
• 1.2.4 基于序区间的群决策方法32-33
• 1.2.5 群决策中的专家权重确定方法33-35
• 1.2.6 有研究中存在的问题35-36
• 1.3 论文的研究内容与结构36-39
• 1.3.1 论文的研究内容36-37
• 1.3.2 论文的结构37-39
• 2 属性权重信息不完全的多粒度不确定语言型群决策方法39-53
• 2.1 引言39
• 2.2 预备知识39-42
• 2.2.1 梯形模糊数39-40
• 2.2.2 不确定语言短语40-41
• 2.2.3 不确定语言短语与梯形模糊数的转化41-42
• 2.3 群决策问题描述42-43
• 2.4 群决策方法43-48
• 2.5 算例分析48-51
• 2.6 相关讨论51-52
• 2.6.1 与已有方法的对比51-52
• 2.6.2 方法的扩展52
• 2.7 本章小结52-53
• 3 基于多粒度分布式语言评价的多属性群决策方法53-79
• 3.1 引言53
• 3.2 预备知识53-55
• 3.2.1 二元语义表示模型53-54
• 3.2.2 分布式语言评价54-55
• 3.3 多粒度分布式语言评价的一致化55-60
• 3.4 分布式语言power集成算子60-66
• 3.4.1 分布式语言评价的距离60-61
• 3.4.2 分布式语言power加权平均算子61-64
• 3.4.3 分布式语言power有序加权平均算子64-66
• 3.5 基于分布式语言power集成算子的多属性群决策66-69
• 3.6 算例分析69-78
• 3.7 本章小结78-79
• 4 基于不确定语言偏好关系的群决策方法79-109
• 4.1 引言79
• 4.2 预备知识79-81
• 4.2.1 不确定二元语义模型79-80
• 4.2.2 二元语义偏好关系80-81
• 4.3 不确定二元语义偏好关系的加性传递一致性81-83
• 4.4 估计残缺不确定二元语义偏好关系缺失值的两种算法83-92
• 4.4.1 残缺不确定二元语义偏好关系83-84
• 4.4.2 估计算法Ⅰ84-86
• 4.4.3 估计算法Ⅱ86-87
• 4.4.4 算例分析87-92
• 4.4.5 对两种算法的相关讨论92
• 4.5 基于不确定二元语义偏好关系的群决策一致性改进和共识达成模型92-108
• 4.5.1 构造加性一致的不确定二元语义偏好关系92-95
• 4.5.2 一种改进不确定二元语义偏好关系一致性的算法95-98
• 4.5.3 一种改进不确定二元语义偏好关系群体共识的算法98-103
• 4.5.4 算例分析103-107
• 4.5.5 对算法的相关讨论107-108
• 4.6 本章小结108-109
• 5 基于异质残缺不确定偏好关系的群决策方法109-127
• 5.1 引言109
• 5.2 预备知识109-111
• 5.3 群决策问题描述111-112
• 5.4 群决策方法112-122
• 5.4.1 计算群体共识指标112-117
• 5.4.2 计算综合一致性指标117-118
• 5.4.3 建立优化模型确定权重向量118-122
• 5.5 算例分析122-125
• 5.6 关于方法的讨论125-126
• 5.7 本章小结126-127
• 6 基于残缺犹豫偏好关系的群决策方法127-144
• 6.1 引言127
• 6.2 预备知识127-129
• 6.3 基于残缺犹豫偏好关系的排序权重向量确定方法129-135
• 6.4 基于残缺犹豫偏好关系的群决策135-137
• 6.5 算例分析137-143
• 6.6 本章小结143-144
• 7 决策者权重信息不确定的序区间型群决策方法144-157
• 7.1 引言144
• 7.2 预备知识144-145
• 7.3 基于序区间的群决策方法145-151
• 7.4 算例分析151-156
• 7.5 本章小结156-157
• 8 结论与展望157-162
• 8.1 结论157-158
• 8.2 创新点158-159
• 8.3 展望159-162
• 参考文献162-174
• 附录A 部分引理和定理的证明174-178
• 攻读博士学位期间科研项目及科研成果178-182
• 致谢182-184
• 作者简介184

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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2 李洪燕,樊治平;一种基于二元语义的多指标群决策方法[J];东北大学学报;2003年05期

3 姜艳萍;邢艳楠;;二元语义判断矩阵的一致性分析[J];东北大学学报(自然科学版);2007年01期

4 尤天慧;樊治平;俞竹超;;一种具有序区间偏好信息的群决策方法[J];东北大学学报(自然科学版);2007年02期

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7 张尧;樊治平;;权重信息不完全的不确定语言多属性群决策方法[J];东北大学学报(自然科学版);2010年04期

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