一类带约束的零膨胀计数模型的半参数回归分析

发布时间：2020-12-24 18:16

　　在科学研究中,经常会遇到零膨胀计数数据,这类数据的共同点就是,观测数据的方差变化大于均值,我们通常称这是超散度问题。针对零膨胀计数数据,当面临一些复杂数据的情况下,比如有时候我们并不清楚某个协变量到底是对零膨胀部分有影响,还是对分布均值有影响,又或者是对这两者都有影响,目前我们的解决办法是先结合实际,然后再通过一遍遍的模拟来确定,这是相当麻烦和不精确的。针对某个协变量对零膨胀率或分布均值有影响的情况,研究起来并不困难,但当某个协变量对这两部分都有影响并且存在某中关联时,此时再用普通的零膨胀计数模型进行研究会不切实际,会产生较大的误差。面对上面的问题,本文研究了某个协变量对这两者都有影响的情况下,假设非零膨胀率和某种分布均值之间存在某种线性关系,例如捕鱼数据,捕鱼量受各种因素的影响,比如水的深度和经纬度即影响日平均捕鱼量,又影响非零捕获率,它们之间很肯存在某种线性关系,此时可以用带约束的零膨胀计数模型进行研究,约束条件为非零膨胀率和某种分布均值之间存在线性关系。加了约束条件的模型虽然又引入了新的参数,但相比无约束的情况,模型反而更加简洁,参数个数变少等优点,目前国内对此类型的数据缺乏系统... 

【文章来源】：兰州财经大学甘肃省

【文章页数】：53 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

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改进前后的有约束的半参数ZIGPM和的估计

图 5.3 改进前后的有约束的半参数 ZINBM( )1 3m x 和 ( )2 4 5m x ,x 的估计由图 5.1、图 5.2 和图 5.3 可以看出，带约束的半参数零膨胀广义泊松回归模型对这批实验数据模拟的效果总体较好.特别是非参数部分的估计，置信带更窄，拟合的二维非参数部分的效果更平滑，更接近实际图形。并且由表一的参数估计结果可以很明显的看出在对数似然函数后面加了惩罚项后，广义泊松分布下的模型具有更好的适用性。通过计算logE得出，带约束的半参数零膨胀计数回归模型具有更大的边际似然可能性，这表明模型的选择标准更倾向于选择COZIGPM。

【参考文献】：
期刊论文
[1]零膨胀计数数据回归模型的选择与比较及R语言的实现[J]. 刘振球,严琼,左佳鹭,方绮雯,张铁军.  中国卫生统计. 2018(02)
[2]零膨胀泊松分布参数的固定宽度置信区间构造方法[J]. 李二倩,田茂再.  应用概率统计. 2018(01)
[3]零膨胀损失次数的贝叶斯分位回归模型[J]. 杨亮,孟生旺.  数量经济技术经济研究. 2017(05)
[4]一类非参数回归模型核估计的渐近性质[J]. 田亚爱,田铮.  数学的实践与认识. 2017(01)
[5]广义线性模型极大似然估计的渐近性质[J]. 张戈.  喀什大学学报. 2016(03)
[6]随机效应零膨胀索赔次数回归模型[J]. 孟生旺,杨亮.  统计研究. 2015(11)
[7]一类零膨胀半参数混合效应模型的惩罚似然估计[J]. 施红星.  应用概率统计. 2012(03)
[8]零膨胀计数资料模型选择与比较[J]. 原静,刘桂芬,薛玉强.  中国卫生统计. 2011(04)
[9]零膨胀损失次数回归模型及其应用[J]. 孟生旺,王维.  兰州商学院学报. 2011(01)
[10]半参数广义线性混合效应模型的估计及其渐近性质[J]. 张浩,朱仲义.  应用概率统计. 2009(02)

硕士论文
[1]计数数据的广义部分线性可加模型的渐近性质[D]. 蒙建国.广西大学 2017
[2]零膨胀Poisson混合回归模型的统计推断[D]. 陈异.昆明理工大学 2013



本文编号：2936097