基于Python的豆瓣电视剧统计分析

发布时间：2020-12-31 19:55

　　我国备案电视剧的数量逐年增加,进入大众荧屏的电视剧也越来越多。本文利用Python爬虫技术从豆瓣网上获取到9008部电视剧信息,对这些电视剧进行数据处理和分析,通过电视剧评分分布图,发现豆瓣电视剧的评分呈现正态分布靠右移动;并利用词云图描述出中国大陆、中国香港、中国台湾、美国、英国、日本和韩国电视剧具体特点;根据每位国产电视剧导演电视剧评分变异系数和均值,发现我国电视剧导演孔笙拍摄的电视剧相对稳定且评分最高;在每位国产电视剧演员参演电视剧短评数均值超过8000条的演员中发现只有演员胡歌和孙俪参演的电视剧评分均值都大于7.0分。本文根据各地区电视剧特点将出品分为中国地区、英美地区和日韩地区,并通过对这三个区域的电视剧评分进行方差分析,发现我国电视剧评分与英美地区电视剧评分和日韩地区电视剧评分存在显著性差异,并根据其电视剧评分均值得到这三个区域电视剧评分排名为:英美地区电视剧评分排名第一;日韩地区电视剧评分排名第二;我国电视剧评分排名第三。本文还对我国电视剧主要类型进行了方差分析,发现我国爱情电视剧评分和古装电视剧评分不存在显著差异且评分比较低,这说明我国爱情电视剧和古装电视剧整体的质量有... 

【文章来源】：湘潭大学湖南省

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

爬虫过程示意图

第三章 豆瓣电视剧的总体分析从豆瓣网站上共爬取到 9008 部电视剧，经过去重和缺损处理后剩余 7435电视剧。下面对这 7435 部电视剧进行总体分析。3.1 各地区电视剧数量将电视剧的出品分为，中国大陆、英国、美国、中国香港、中国台湾、日和韩国，其余地区及联合出品地为其他，如下图所示：

图 3.2 中国大陆电视剧标签词云图可知，中国大陆电视剧标签最多的是爱情和古史和战争。图中没有呈现出演员名和导演名，从说明中国大陆电视剧还是存在着一些质量比较

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于逻辑回归的绿色建筑项目参与意愿分析[J]. 桑培东,姚浩娜.  工程管理学报. 2019(01)
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[3]基于词向量Doc2vec的双向LSTM情感分析[J]. 张俊飞,毕志升,吴小玲.  计算机与数字工程. 2018(12)
[4]基于Python爬虫技术的应用[J]. 曾晓娟.  办公自动化. 2018(20)

硕士论文
[1]基于逻辑回归的推荐技术研究及应用[D]. 刘力银.电子科技大学 2013



本文编号：2950217