基于复杂网络理论的微博转发模型研究
发布时间：2021-01-04 21:02
现如今,微博作为一种自媒体已经被社会大众广泛接受。微博用户注册、添加关注、转发评论点赞等行为,都是复杂网络研究的内容。本文依托复杂网络的模型,从一个全新的角度去分析微博用户的各类行为。微博在给人们带来了极大便利的同时也带来了较大的负面影响,探究微博转发网络的构建机制有助于深刻理解信息在微博平台上的传播过程。本文比较系统地介绍了复杂网络的拓扑特性,并在此基础上描述了两种微博转发模型,呈现了模型的构造和理论分析过程。模型I引入了吸引度的概念,借助平均场理论,分析了模型的拓扑统计结构,发现度分布指数与节点的吸引度分布有关;模型II引入了三角连接机制,考虑了权值的动态演化过程,证明了微博转发网络满足幂律分布。最后通过计算机仿真模拟实验得到:网络规模大小趋于无穷时,模型具有平稳的度分布,具有较强的现实意义。
【文章来源】：中国石油大学(华东)山东省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：40 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
朋友关系网Fig.1-1Friendsnetwork
相连的完全图。2.1.3 度分布1.节点的度在网络中，与节点iv 相连的所有边的个数ik 定义为度。度(degree)是单独节点属性中简单而重要的概念。无向网络中某节点的度就是与此节点相连的所有节点的个数。有向网络中节点的度又分为入度和出度，指向该节点的所有边的数量称为入度，由该节点出发指向其他节点的边的数量称为出度。可想而知，节点的度越大，说明该节点越重要。对网络中所有节点的度求平均，得到网络的平均度 k 为：11Niik kN 。2.度分布图 2-1 反映了几种不同网络的度分布，很显然，不同的网络节点度分布也是各异的。
第四章 基于某种吸引度的微博转发模型微博影响力的扩大，国内外的一些研究学者对微博消息的传播进行了探讨人对微博社会网络的自组织行为进行了研究，发现其整体自组织现象弱而卫东[27]等人以“长春被盗婴儿”为个案发现微博舆论传播的复杂网络结构玲[28]等人认为微博网络是典型的小世界网络；贾红雨[29]等人针对微博舆论一种图谱分析方法；马宏炜[30]等人通过对微博语言的分析证明了复杂网络博上的可行性；曹玖新[31]等人分析了新浪微博信息转发的特征。上述的这了 BA 模型或者其变型，虽然在一定程度反应了微博网络上的舆论传播特建立相应的微博转发模型，这就降低了研究的实用性和参考价值。奇和王静等人构造了一种基于复杂网络理论的微博用户关系网络演化模型，对模型的拓扑特性进行了分析。下面就此模型进行详细地阐述。络演化模型
【参考文献】：
期刊论文
[1]微博语言的复杂网络特征研究[J]. 马宏炜,陆蓓,谌志群,黄孝喜,王荣波. 计算机工程与应用. 2015(19)
[2]基于复杂网络的微博网络舆情图谱分析方法研究[J]. 贾红雨,赵雪燕,邱晨子. 现代情报. 2015(03)
[3]基于微博转发的社交网络模型[J]. 陈骁,黄曙光,秦李. 计算机应用. 2015(03)
[4]基于复杂网络理论的微博用户关系网络演化模型研究[J]. 王亚奇,王静,杨海滨. 物理学报. 2014(20)
[5]新浪微博网信息传播分析与预测[J]. 曹玖新,吴江林,石伟,刘波,郑啸,罗军舟. 计算机学报. 2014(04)
[6]微博舆论传播的复杂网络拓扑结构模型及其演化机制[J]. 李卫东,贺涛. 新闻与传播研究. 2013(11)
[7]基于复杂网络的微博用户行为特性分析[J]. 赵玲,张静. 现代情报. 2013(09)
[8]新浪微博社会网络的自组织行为研究[J]. 李林红,李荣荣. 统计与信息论坛. 2013(01)
[9]Global optimization by small-world optimization algorithm based on social relationship network[J]. 李晋航,邵新宇,龙渊铭,朱海平,B.R.Schlessman. Journal of Central South University. 2012(08)
[10]从七桥问题看图论的本原思想与文化内涵[J]. 黄晓学,苗正科. 数学教育学报. 2008(04)
硕士论文
[1]复杂网络动力学的理论研究及其在博弈论中的应用[D]. 杨芷萱.大连理工大学 2010
[2]基于复杂网络的供应链建模及其鲁棒性分析[D]. 孟繁华.华北电力大学（河北） 2010
[3]无标度网络模型的研究与应用[D]. 罗银花.东华大学 2009
本文编号：2957365
【文章来源】：中国石油大学(华东)山东省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：40 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
朋友关系网Fig.1-1Friendsnetwork
相连的完全图。2.1.3 度分布1.节点的度在网络中，与节点iv 相连的所有边的个数ik 定义为度。度(degree)是单独节点属性中简单而重要的概念。无向网络中某节点的度就是与此节点相连的所有节点的个数。有向网络中节点的度又分为入度和出度，指向该节点的所有边的数量称为入度，由该节点出发指向其他节点的边的数量称为出度。可想而知，节点的度越大，说明该节点越重要。对网络中所有节点的度求平均，得到网络的平均度 k 为：11Niik kN 。2.度分布图 2-1 反映了几种不同网络的度分布，很显然，不同的网络节点度分布也是各异的。
第四章 基于某种吸引度的微博转发模型微博影响力的扩大，国内外的一些研究学者对微博消息的传播进行了探讨人对微博社会网络的自组织行为进行了研究，发现其整体自组织现象弱而卫东[27]等人以“长春被盗婴儿”为个案发现微博舆论传播的复杂网络结构玲[28]等人认为微博网络是典型的小世界网络；贾红雨[29]等人针对微博舆论一种图谱分析方法；马宏炜[30]等人通过对微博语言的分析证明了复杂网络博上的可行性；曹玖新[31]等人分析了新浪微博信息转发的特征。上述的这了 BA 模型或者其变型，虽然在一定程度反应了微博网络上的舆论传播特建立相应的微博转发模型，这就降低了研究的实用性和参考价值。奇和王静等人构造了一种基于复杂网络理论的微博用户关系网络演化模型，对模型的拓扑特性进行了分析。下面就此模型进行详细地阐述。络演化模型
【参考文献】：
期刊论文
[1]微博语言的复杂网络特征研究[J]. 马宏炜,陆蓓,谌志群,黄孝喜,王荣波. 计算机工程与应用. 2015(19)
[2]基于复杂网络的微博网络舆情图谱分析方法研究[J]. 贾红雨,赵雪燕,邱晨子. 现代情报. 2015(03)
[3]基于微博转发的社交网络模型[J]. 陈骁,黄曙光,秦李. 计算机应用. 2015(03)
[4]基于复杂网络理论的微博用户关系网络演化模型研究[J]. 王亚奇,王静,杨海滨. 物理学报. 2014(20)
[5]新浪微博网信息传播分析与预测[J]. 曹玖新,吴江林,石伟,刘波,郑啸,罗军舟. 计算机学报. 2014(04)
[6]微博舆论传播的复杂网络拓扑结构模型及其演化机制[J]. 李卫东,贺涛. 新闻与传播研究. 2013(11)
[7]基于复杂网络的微博用户行为特性分析[J]. 赵玲,张静. 现代情报. 2013(09)
[8]新浪微博社会网络的自组织行为研究[J]. 李林红,李荣荣. 统计与信息论坛. 2013(01)
[9]Global optimization by small-world optimization algorithm based on social relationship network[J]. 李晋航,邵新宇,龙渊铭,朱海平,B.R.Schlessman. Journal of Central South University. 2012(08)
[10]从七桥问题看图论的本原思想与文化内涵[J]. 黄晓学,苗正科. 数学教育学报. 2008(04)
硕士论文
[1]复杂网络动力学的理论研究及其在博弈论中的应用[D]. 杨芷萱.大连理工大学 2010
[2]基于复杂网络的供应链建模及其鲁棒性分析[D]. 孟繁华.华北电力大学（河北） 2010
[3]无标度网络模型的研究与应用[D]. 罗银花.东华大学 2009
本文编号：2957365
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