带删失协变量的分位数回归模型的经验似然推断及其应用

发布时间：2021-01-14 09:43

　　删失数据是指在某种情况下,样本值不能被完全观测到的不完整的数据。它的出现使得数据处理和分析变得复杂。如何选择合适的方法对不完整数据集进行分析始终是数据处理的难题。一种最简易的处理方式就是将删失数据直接剔除,但该方法容易对结果造成较大的偏差。随着对删失数据研究的深入,多重插补法应运而生。Rubin（1977）系统归纳了多重插补法的思想及理论框架,通过模拟的思想实现了不完整数据的多重插补,避免了直接剔除数据造成的信息损失。此外,学术界存在的删失数据研究成果很多都是关于响应变量删失问题的,对协变量删失问题的研究仍处在初级阶段。本文基于国内外相关文献,拟在分位数回归技术和经验似然推断方法的基础上,对协变量中存在的删失数据进行多重插补,并对模型参数进行经验似然推断。首先,基于分位数回归方法估计删失协变量的条件密度,并运用多重插补方法,对协变量中存在的删失数据进行多次填补。随后,在插补后的完整数据集上构造了模型参数的经验似然比统计量,并估计了参数的经验似然置信域。最后,本文对所提出的多重插补方法（IEL）与直接删除删失数据方法（CEL）得到的结果进行对比分析。本文的主要结构如下:前两章主要概述研究... 

【文章来源】：浙江工商大学浙江省

【文章页数】：53 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图３－１多重插补方法参数置信区间??由模型设定可知，对模型Ｉ即同方差模型来说，删失变量；ｃ和协变量的ｚ的真??

?此外，本文基于多重插补后的完整数据集进行研究，得到参数估计值及其??９５％的经验似然置信区间通过图的形式展示出来。结果如图４－２所示。??从图４－２中可以看出，ＣＲＰ水平与血压之间有很强的正相关关系，也就是说??当血液中ＣＲＰ浓度高时，血压也会升高。从选取的三个指标来看，ＣＲＰ浓度对??血压的影响最大。从不同分位点来看，分位点越高，ＣＲＰ浓度对血压的影响越??大。即，对于那些在血压分布在上尾部分的人来说，他们的血压与ＣＲＰ水平有??较强的正相关关系。如果我们仅仅只使用不存在删失部分的数据进行参数估计的??话，ＣＲＰ浓度对血压的影响就会被忽视。此外，与ＣＲＰ浓度类似，年龄（Ａｇｅ）??和身体质量指数（ＢＭＩ）这两个变量对血压也有正向的影响，特别是当分位数水平??较高的时候，年龄（Ａｇｅ）对血压的正向影响越大。??〇?＿｜???奶－?、、?■????°?〇?－?Ｔ?－一二…－???

【参考文献】：
期刊论文
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[3]基于R语言的缺失值填补方法[J]. 李璐.  统计与决策. 2012(17)
[4]协变量随机缺失下线性模型的经验似然推断及其应用[J]. 杨宜平.  数理统计与管理. 2011(04)
[5]协变量缺失下线性模型中参数的经验似然推断[J]. 王秀丽,盖玉洁,林路.  山东大学学报(理学版). 2011(01)
[6]删失分位数回归模型的经验似然置信区域[J]. 韦盛学.  玉林师范学院学报. 2008(05)
[7]多重插补处理缺失数据方法的理论基础探析[J]. 庞新生.  统计与决策. 2005(04)
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硕士论文
[1]带有删失数据的分位数回归模型的经验似然推断[D]. 王淑君.湖南师范大学 2016
[2]删失分位数回归的光滑化算法[D]. 张连君.北京交通大学 2015
[3]调查数据缺失值的多重插补研究[D]. 李圣瑜.河北经贸大学 2015
[4]不完全数据的处理方法及其在医学研究中的应用[D]. 李树威.重庆医科大学 2014
[5]多重插补在区间删失型数据中的应用[D]. 张琳琳.华东师范大学 2010
[6]关于经验似然方法的一些研究[D]. 张锦丽.浙江大学 2007
[7]Φ-混合样本下分位数回归模型回归系数的经验似然置信区域[D]. 韦盛学.广西师范大学 2005



本文编号：2976674