基于零膨胀模型的一类传染病数据分析

发布时间：2021-02-01 10:23

　　结核病是极其严重的高传染、高传播性疾病,它严重威胁着人们的生命安全。学校是学生集中学习的地方,聚集着众多的师生。一旦有人患有结核病,由于结核病的传染性特点,学校首当其冲,必然将成为结核病这类传染性疾病的高发区。我国在1992年将乙型肝炎病毒纳入到计划免疫的范围内,使得学校中的结核病预防工作取得实质性的进步。为了更加有效的找到结核病续发病例的影响因素,开展本文的研究工作。本文通过对2013年-2015年大连市学校（高中、中专和大学）结核病传染数据进行影响因素的分析。应用计数回归模型（泊松回归、负二项回归模型）和零膨胀回归模型（零膨胀泊松、零膨胀负二项和零膨胀广义泊松模型）对数据进行拟合。分别以变量续发病例和所有病例中胸膜炎患者为响应变量,其他变量为协变量,协变量包括患者年龄,在校生人数,校医比,传染源的暴露时间,学校等级,病例痰菌状态,PPD强阳率,宿舍密度程度,通风程度。通过零膨胀模型和传统计数模型拟合,并进行对比分析,表明零膨胀模型的拟合效果比较好,好于常见的计数模型。在影响因素方面,就结核病续发病例而言,患者的痰菌状态、PPD强阳率、传染源的暴露时间、宿舍的密集程度、所在场所的通风... 

【文章来源】：辽宁师范大学辽宁省

【文章页数】：45 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

续发病例（XF）频数分布

图 3.2 胸膜炎患者（XM）频数分布Fig.3.2 The frequency distribution of pleurisy从图 3.1 和图 3.2 的频数分布直方图也可以看出续发病例（XF）和胸膜炎患者（XM）明显存在零膨胀的特征。3.3 对于续发病例和胸膜炎患者的模型拟合由 3.2 节的统计描述可知，响应变量续发病例（XF）和胸膜炎患者（XM）具有零膨胀数据的特点，所以选择零膨胀模型（零膨胀泊松、零膨胀负二项、零膨广义泊松回归模型），同时选择传统计数模型，包括泊松、负二项回归模型与其对照。零膨胀模型和传统模型的参数估计，见表 3.5。表 3.5 续发病例（XF）拟合结果Table3.5 Fitting Results of Case计数频数零膨胀广义泊松回归零膨胀泊松回归零膨胀负二项回归负二项回归泊松回归0 334 338 337 319 298 3031 40 42 44 44 48 512 6 8 8 11 23 203 10 8 8 12 15 134 5 6 6 8 12 8>4 8 10 9 9 7 82 1.32 1

【参考文献】：
期刊论文
[1]淮安市2010—2014年学生结核病流行特征分析[J]. 丁守华,万青灵,邵文荣,何南江,张远涛.  中国学校卫生. 2015(11)
[2]湖北省2010—2013年学校结核病聚集性疫情分析[J]. 周丽平,侯双翼,刘勋,赵丁源,张玉,杨成凤,李爱国,彭延,皮琦,罗军明.  中国学校卫生. 2015(06)
[3]2008—2012年全国学生结核病疫情特征分析[J]. 陈伟,陈秋兰,夏愔愔,成诗明.  中国防痨杂志. 2013(12)
[4]零膨胀泊松回归模型及其在交通事故中的应用[J]. 陈异,戴琳,寇鹏.  计算机技术与发展. 2013(10)
[5]负二项回归模型的推广及其在分类费率厘定中的应用[J]. 徐昕,袁卫,孟生旺.  数理统计与管理. 2010(04)
[6]零膨胀泊松模型的改进在零次索赔建模中的应用[J]. 郭念国.  统计与信息论坛. 2010(07)
[7]一起高校学生肺结核病暴发疫情流行病学调查[J]. 傅国祥,邵艳侠,陈泓.  中国学校卫生. 2010(02)
[8]零膨胀广义泊松回归模型与保险费率厘定[J]. 徐昕,袁卫,孟生旺.  数学的实践与认识. 2009(24)
[9]ZI数据的统计分析综述[J]. 解锋昌,韦博成,林金官.  应用概率统计. 2009(06)
[10]零膨胀模型在心肌缺血节段数影响因素研究中的应用[J]. 曾平,刘桂芬,曹红艳.  中国卫生统计. 2008(05)



本文编号：3012620