几种二维不确定语言多属性决策方法研究

发布时间：2017-04-13 01:08

  本文关键词：几种二维不确定语言多属性决策方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：由于客观事物的复杂性、不确定性以及人类思维的模糊性，基于不确定语言信息的多属性决策问题在人们的现实中越来越重要，对于不确定多属性决策方法的研究已经成为国内外学者在多属性决策领域的一个研究热点,并取得了丰硕成果。本文针对属性值为二维不确定语言变量，从属性权重是否己知的方面入手，讨论了基于二维不确定语言变量的多属性决策方法。通过对此类多属性决策理论和方法进行研究，可以对现实问题做出更合理的决策，具有前沿性和探索性，此研究在理论和实际应用方面都具有非常重要的意义。 本文针对属性权重已知、未知情况下，，属性值为二维不确定语言变量的多属性决策问题，介绍了基于二维不确定语言有序加权集成算子、TOPSIS方法、灰色关联度法、VIKOR法以及基于TOPSIS和灰色关联分析法相互结合的多属性决策方法。 本文的创新点在于：（1）在不确定语言变量的基础上，定义二维不确定语言变量的距离以及期望值公式，为二维不确定语言变量在决策领域的研究奠定数学理论基础；（2）针对属性权重已知条件下提出基于有序加权集结算子、TOPSIS法的二维不确定语言变量多属性决策方法；（3）针对属性权重未知的二维不确定多属性决策问题，通过离差最大化法确定属性权重，提出基于TOPSIS和灰色关联分析法相结合的决策方法，丰富和发展了多属性决策理论。
【关键词】：二维不确定语言变量 二维有序加权算子 TOPSIS 灰色关联分析法 VIKOR
【学位授予单位】：山东财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：C934
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 绪论9-19
• 1.1 研究背景及目的意义9-12
• 1.1.1 研究背景9-11
• 1.1.2 研究目的及意义11-12
• 1.2 国内外研究综述12-16
• 1.2.1 多属性决策方法研究现状12-13
• 1.2.2 基于不确定语言变量的多属性决策方法研究现状13-16
• 1.3 本文的研究内容和结构安排16-17
• 1.4 本文的创新点17-19
• 第2章 理论基础19-34
• 2.1 多属性决策理论19-28
• 2.1.1 多属性决策中属性权重的确定方法20-22
• 2.1.2 常用的多属性决策方法22-28
• 2.2 二维不确定语言变量28-33
• 2.2.1 不确定语言变量28-29
• 2.2.2 二维不确定语言变量的定义29
• 2.2.3 二维不确定语言变量的运算规则与性质29-32
• 2.2.4 二维不确定语言变量之间的距离32-33
• 2.2.5 二维不确定语言变量的期望值33
• 2.3 本章小结33-34
• 第3章 属性权重已知的二维不确定语言变量多属性决策方法研究34-45
• 3.1 基于二维不确定语言集结算子的决策方法34-40
• 3.1.1 GOWA 算子34-38
• 3.1.2 问题描述38-39
• 3.1.3 基于二维语言有序加权平均算子的决策方法39
• 3.1.4 应用算例39-40
• 3.2 基于 TOPSIS 法的二维不确定语言变量多属性决策方法40-43
• 3.2.1 问题描述40-41
• 3.2.2 基于 TOPSIS 的决策方法41-42
• 3.2.3 算例分析42-43
• 3.3 本章小结43-45
• 第4章 基于属性权重未知的多属性决策方法45-65
• 4.1 基于二维不确定语言变量灰色关联分析法的决策方法45-50
• 4.1.1 问题描述45
• 4.1.2 基于变异系数的客观权重45-46
• 4.1.3 基于灰色关联分析法的多属性决策方法46-48
• 4.1.4 算例分析48-50
• 4.2 基于 TOPSIS 法和灰色关联分析的多属性决策方法研究50-58
• 4.2.1 问题描述51
• 4.2.2 基于离差最大化的客观权重51-53
• 4.2.3 决策步骤53-56
• 4.2.4 算例分析56-58
• 4.3 基于二维不确定语言变量的多属性 VIKOR 法58-63
• 4.3.1 问题描述58-59
• 4.3.2 基于熵权的客观权重59-60
• 4.3.3 基于 VIKOR 法的多属性决策方法60-62
• 4.3.4 算例分析62-63
• 4.4 本章小结63-65
• 第5章 总结与展望65-68
• 参考文献68-73
• 攻读硕士学位期间取得的学术成果73-74
• 致谢74

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本文编号：302446