基于前景理论的网络舆情态势模糊多指标群决策方法研究

发布时间：2017-04-13 17:00

  本文关键词：基于前景理论的网络舆情态势模糊多指标群决策方法研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：在网络互联技术不断变革的趋势下,互联网越发的以迅猛速度进入人们的日常生活。网络对生活的影响,最直接的是改变了社会信息交流的方式,尤其是自媒体平台出现以后。信息传播方式从单向的信息推送方式转变为网民自主的拉取信息方式。网民在形式多样的网络渠道发表观点与态度,网络逐渐地发展成网民舆论的集散地和反映民意的放大镜。互联网打破了地域限制,让分散的网民聚集在虚拟空间中参与社会事件的讨论。而网络空间中关于公共事件的态度、言论与情绪的集合被称为网络舆情。政府管理者可以凭借网络渠道,跨层级地快速了解社会民意,民众也能够化解某些制度上带来的信息向上流动的限制,这有效地释放社会不满情绪。然而,网络的隐蔽与弱监管特征使得虚假信息和极化情绪很容易蔓延。网民群体习惯于简单化思考,在信息不对称的情境下,极易受到偏激的和非理性情绪的煽动。在信息流动成本和时间迅速下降的环境中,普通民众的政治组织能力和动员能力得到极大增强,当不能有效管控网络舆情且政府有关部门响应不及时,再加上某些自媒体选择性报道,可能会爆发突发事件。近年,突发事件频发,特别是由网络舆情引发的突发事件比例较高,整体舆情管理形势严峻,所以对网络舆情态势决策需求紧迫。有必要研究网络舆情态势决策方法,辅助应急部门净化网络环境,降低对社会安定的负面影响。本文在网络舆情传播理论和态势决策研究的基础上,构建基于前景理论的网络舆情态势模糊多指标群决策方法。首先是从舆情信息、传播媒介、舆情受众和应急部门四个方面建立包含九个指标的网络舆情态势决策指标体系。其次,考虑到决策者的有限理性特点和群体决策的优势,再通过问卷收集到的模糊语言评价数据后,建立基于前景理论的网络舆情态势模糊多指标群决策方法,并以哈尔滨“天价鱼”事件验证模型的实用性和合理性。研究成果有:1.以网络舆情态势决策为目标,设计较为简洁,合理与易理解的态势决策指标体系,使用模糊数学方法对定性指标进行量化处理,并考虑到专家决策的有限理性现实,使用前景理论计算指标的初始权重。2.建立基于前景理论的网络舆情态势模糊多指标群决策方法,把模糊理论,前景理论和群决策技术融合于网络舆情态势决策,在应用上有所创新。
【关键词】：网络舆情 态势决策 模糊决策 多指标群决策 前景理论
【学位授予单位】：广东外语外贸大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：C934
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 绪论9-19
• 1.1 选题背景及意义9-11
• 1.1.1 选题背景9-10
• 1.1.2 选题意义10-11
• 1.2 相关文献综述11-15
• 1.2.1 国外研究现状11-12
• 1.2.2 国内研究现状12-15
• 1.3 研究思路与创新点15-19
• 1.3.1 研究思路15-17
• 1.3.2 研究创新点17-19
• 第2章 网络舆情相关理论19-25
• 2.1 网络舆情的内涵与要素19-20
• 2.2 网络舆情的特征与阶段模型20-22
• 2.3 突发事件与网络舆情22-23
• 2.3.1 突发事件的概念和特征22-23
• 2.3.2 突发事件与网络舆情的关系23
• 2.4 网络舆情态势决策23-24
• 2.5 本章小节24-25
• 第3章 网络舆情态势决策指标体系的设计25-36
• 3.1 设计原则25-26
• 3.2 设计思路26-27
• 3.3 指标释义与分析27-28
• 3.3.1 舆情事件27
• 3.3.2 传播媒介27
• 3.3.3 舆情受众27-28
• 3.3.4 应急部门28
• 3.4 基于梯形模糊数和前景理论的决策指标体系权重确定方法28-33
• 3.4.1 梯形模糊数29
• 3.4.2 前景理论29-31
• 3.4.3 指标权重计算方法的构建31-33
• 3.5 实例分析33-35
• 3.6 本章小节35-36
• 第4章 网络舆情态势模糊多指标群决策方法36-52
• 4.1 直觉模糊集39-41
• 4.2 基于前景理论的网络舆情态势模糊多指标群决策方法41-44
• 4.3 实例分析44-51
• 4.3.1 网络舆情事件概述44-45
• 4.3.2 网络舆情态势决策45-51
• 4.4 本章小节51-52
• 第5章 总结与展望52-54
• 5.1 全文总结52
• 5.2 研究展望52-54
• 参考文献54-57
• 致谢57-58
• 在学期间的研究成果及发表的学术论文58-59
• 在学期间参与的科研项目59

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本文编号：304022