基于退化数据的相关性失效产品可靠性评估模型
发布时间：2021-03-07 02:57
产品的可靠性分析中,基于退化数据的可靠性分析占据着重要地位。传统寿命可靠性评估是以产品的失效时间为基础,然而,随着产品质量的提高,高可靠、长寿命产品逐渐进入人们的生活,为了检测产品质量需要对其进行试验,在有限的试验时间中收集到产品失效数据是困难的。在极少失效甚至是零失效下,利用传统寿命可靠性分析方法,满足不了实际的需要。从退化量角度分析产品寿命可靠性,避免了无失效数据问题、减少了材料不必要的浪费。因此,从退化量角度分析产品的可靠性是有效的。实际中产品的性能退化常受单个关键性能参数作用,产品在发生退化的整个过程中,受到来自外部很多因素的影响,如果独立的分析某个观测时刻产品的退化量,可能导致错误的分析结果。基于产品的退化机理,利用威布尔过程拟合产品的退化量,可以在整体上分析产品的退化规律。通过试验数据获得产品寿命可靠度函数,可以较精确地外推出任意时刻产品的可靠度函数。某些产品前后时刻退化量存在相关性,即,产品下一时刻的退化量与前一时刻退化量相关。针对产品的这种退化特征,利用Copula函数拟合产品前后时刻退化量的联合分布函数,外推出任意时刻产品的寿命-可靠度。章节结尾部分,通过R软件生成产...
【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 论文的主要内容和技术路线
1.2.1 单关键性能参数下产品的可靠度评估问题
1.2.2 突发失效和退化量关系的判定
1.2.3 竞争失效下产品的可靠度评估
第2章 预备知识和理论基础
2.1 可靠性统计中的相关基础定义
2.2 几种常见的随机过程
2.3 Copula函数以及Sklar's定理
2.3.1 二元Copula函数
2.3.2 Sklar定理
第3章 基于退化数据的单关键性能参数可靠性分析
3.1 基于威布尔过程的长寿命产品可靠性评估方法
3.1.1 产品退化趋势描述
3.1.2 退化数据预处理
3.1.3 威布尔过程的检验
3.1.4 威布尔过程的参数估计
3.1.5 产品寿命评估
3.2 基于纵向Copula函数的长寿命产品可靠性分析
3.2.1 数据假设及退化量分布的拟合
3.2.2 退化量联合分布函数推断
3.2.3 外推产品的寿命可靠度函数
3.3 算例
3.4 结束语
第4章 退化失效与突发失效关系的判定
4.1 突发失效数据趋势性检验
4.1.1 突发失效数据预处理
4.1.2 突发失效数据趋势性检验
4.2 突发性失效与性能退化发展趋势之间的联动响应分析
4.2.1 数据预处理
4.2.2 退化量与突发失效数据的联动响应分析
4.3 算例
4.4 本章小结
第5章 竞争失效模式下产品的可靠性分析
5.1 单关键性能退化数据与突发失效数据并存下产品的可靠度评估
5.1.1 退化量与突发失效独立情况下产品的可靠度评估
5.1.2 退化量与突发失效耦合作用下产品的可靠度评估
5.2 多关键性能参数退化数据与突发失效数据并存下产品的可靠度评估
5.2.1 数据假设
5.2.2 相关参数估计
s时刻关键性能参数退化量的分布函数"> 5.2.3 外推ts时刻关键性能参数退化量的分布函数
5.2.4 竞争失效模式下产品的可靠度评估
5.3 算例
5.4 本章小结
总结与展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多退化量的动量轮剩余寿命预测方法[J]. 刘胜南,陆宁云,程月华,姜斌,邢琰. 南京航空航天大学学报. 2015(03)
[2]综合退化数据与寿命数据的某型电连接器寿命预测方法[J]. 王浩伟,徐廷学,周伟. 上海交通大学学报. 2014(05)
[3]应用多性能参数退化数据评估身管寿命可靠性[J]. 樊黎霞,郑肖建,方峻. 四川兵工学报. 2014(02)
[4]基于伪寿命分布的退化数据可靠性评估方法[J]. 马小兵,王晋忠,赵宇. 系统工程与电子技术. 2011(01)
[5]Gamma过程退化失效可靠性分析[J]. 孙中泉,赵建印. 海军航空工程学院学报. 2010(05)
[6]基于竞争失效模型的金属化膜脉冲电容器产品可靠性研究[J]. 赵建印,刘芳,孙权,周经伦. 系统工程理论与实践. 2006(01)
博士论文
[1]基于贝叶斯更新与Copula理论的性能退化可靠性建模与评估方法研究[D]. 郝会兵.东南大学 2016
[2]基于Wiener过程的可靠性建模方法研究[D]. 彭宝华.国防科学技术大学 2010
硕士论文
[1]基于产品性能退化数据的可靠性分析及应用研究[D]. 魏星.南京理工大学 2008
本文编号：3068282
【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 论文的主要内容和技术路线
1.2.1 单关键性能参数下产品的可靠度评估问题
1.2.2 突发失效和退化量关系的判定
1.2.3 竞争失效下产品的可靠度评估
第2章 预备知识和理论基础
2.1 可靠性统计中的相关基础定义
2.2 几种常见的随机过程
2.3 Copula函数以及Sklar's定理
2.3.1 二元Copula函数
2.3.2 Sklar定理
第3章 基于退化数据的单关键性能参数可靠性分析
3.1 基于威布尔过程的长寿命产品可靠性评估方法
3.1.1 产品退化趋势描述
3.1.2 退化数据预处理
3.1.3 威布尔过程的检验
3.1.4 威布尔过程的参数估计
3.1.5 产品寿命评估
3.2 基于纵向Copula函数的长寿命产品可靠性分析
3.2.1 数据假设及退化量分布的拟合
3.2.2 退化量联合分布函数推断
3.2.3 外推产品的寿命可靠度函数
3.3 算例
3.4 结束语
第4章 退化失效与突发失效关系的判定
4.1 突发失效数据趋势性检验
4.1.1 突发失效数据预处理
4.1.2 突发失效数据趋势性检验
4.2 突发性失效与性能退化发展趋势之间的联动响应分析
4.2.1 数据预处理
4.2.2 退化量与突发失效数据的联动响应分析
4.3 算例
4.4 本章小结
第5章 竞争失效模式下产品的可靠性分析
5.1 单关键性能退化数据与突发失效数据并存下产品的可靠度评估
5.1.1 退化量与突发失效独立情况下产品的可靠度评估
5.1.2 退化量与突发失效耦合作用下产品的可靠度评估
5.2 多关键性能参数退化数据与突发失效数据并存下产品的可靠度评估
5.2.1 数据假设
5.2.2 相关参数估计
s时刻关键性能参数退化量的分布函数"> 5.2.3 外推ts时刻关键性能参数退化量的分布函数
5.2.4 竞争失效模式下产品的可靠度评估
5.3 算例
5.4 本章小结
总结与展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多退化量的动量轮剩余寿命预测方法[J]. 刘胜南,陆宁云,程月华,姜斌,邢琰. 南京航空航天大学学报. 2015(03)
[2]综合退化数据与寿命数据的某型电连接器寿命预测方法[J]. 王浩伟,徐廷学,周伟. 上海交通大学学报. 2014(05)
[3]应用多性能参数退化数据评估身管寿命可靠性[J]. 樊黎霞,郑肖建,方峻. 四川兵工学报. 2014(02)
[4]基于伪寿命分布的退化数据可靠性评估方法[J]. 马小兵,王晋忠,赵宇. 系统工程与电子技术. 2011(01)
[5]Gamma过程退化失效可靠性分析[J]. 孙中泉,赵建印. 海军航空工程学院学报. 2010(05)
[6]基于竞争失效模型的金属化膜脉冲电容器产品可靠性研究[J]. 赵建印,刘芳,孙权,周经伦. 系统工程理论与实践. 2006(01)
博士论文
[1]基于贝叶斯更新与Copula理论的性能退化可靠性建模与评估方法研究[D]. 郝会兵.东南大学 2016
[2]基于Wiener过程的可靠性建模方法研究[D]. 彭宝华.国防科学技术大学 2010
硕士论文
[1]基于产品性能退化数据的可靠性分析及应用研究[D]. 魏星.南京理工大学 2008
本文编号：3068282
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/tongjijuecelunwen/3068282.html
