大数据与传统统计学分析方法的比较

发布时间：2021-03-12 07:33

　　随着大数据时代的到来,大数据技术和统计学方法也不断得到更新和发展。本文通过大数据和统计学方法的理念对比,分析了统计学方法和大数据方法的差异性和关联性,主要是从分析范式,数据来源,量化形式,分析思想方法等方面,全面比较了大数据与传统的统计学分析方法,为促进数据分析技术的智能化发展,提供有益的帮助。 

【文章来源】：企业改革与管理. 2018,(17)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
一、大数据概念
二、传统的统计学分析方法和大数据方法的相关性
    1. 在事物规律挖掘思想上一致
    2. 量化分析方法
三、传统的统计学分析方法和大数据方法的差异性
    1. 存在不同的基础数据
    2. 不同的分析范式
    3. 不同的数据分析方法
    4. 不同的分析视角
四、结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]关于大数据背景下统计学相关问题的研究[J]. 王丽君.  中国高新区. 2018(07)
[2]大数据下基于EXCEL平台的《统计学》实验教学研究[J]. 高开颜.  高教学刊. 2018(04)
[3]应用统计学在大数据背景下的应用与创新探讨[J]. 曹彦林.  纳税. 2018(04)
[4]大数据时代下独立学院应用型人才培养——基于统计学课程软件教学改革[J]. 万媛媛.  教育现代化. 2018(02)



本文编号：3077934