大数据时代应用统计学的发展模式探究——基于湖北大学的个案分析

发布时间：2021-03-21 01:49

　　近年来,数据分析专业人才需求高涨,各大高校纷纷开设大数据研究等相关专业,大数据时代对应用统计学的发展提出了更高的要求。学校可以通过对统计数据认识、搜集和分析的变化分析,结合统计学教育内容、教学模式和考核方式的变化应对统计学教育面临的挑战。 

【文章来源】：教育观察. 2019,8(19)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
一、大数据的定义及特征
二、大数据与统计学的发展
三、大数据时代应用统计人才的需求与挑战
    （一）市场对统计人才的需求
    （二）近年来我国高校在大数据领域的发展
    （三）应用统计学教育面临的挑战
        1.教育内容的变化
        2.教学模式的变化
        3.考核方式的变化
四、大数据时代应用统计学专业的发展模式探索
    （一）大数据时代的统计思维新变化
        1.统计数据认识思维的变化
        2.统计数据搜集思维的变化
        3.统计数据分析思维的变化
    （二）湖北大学应用统计学人才的培养方案探索
        1.培养目标的转变
        2.教学内容的改革
        3.教学模式的改革
        4.教育模式的探索
五、结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据时代背景下对应用统计学专业的思考[J]. 孔晓瑞,刘梦玲,靳俊娇.  高教学刊. 2016(18)
[2]大数据时代对当代统计学教育的挑战[J]. 刘春杰.  统计与决策. 2015(08)
[3]大数据时代对统计学的挑战[J]. 邱东.  统计研究. 2014(01)
[4]大数据与统计新思维[J]. 李金昌.  统计研究. 2014(01)



本文编号：3092082