考虑轮换组偏差的连续性抽样估计方法研究

发布时间：2021-06-13 02:02

　　在国际前沿的连续性抽样调查理论及其应用研究中,如何利用科学的连续性抽样估计方法产生准确可靠的时间序列数据一直是国内外学者研究的重点。实证分析表明,被调查者会随着调查次数的增加逐渐改变自身的回答模式,进而导致轮换组偏差。传统估计领域的抽样学者对此进行了一系列的研究,但至今仍未能找到一个理想的修正估计量。与此同时,随着时间序列估计方法的快速发展,其基于模型而非设计的估计理念为解决轮换组偏差问题提供了新的思路。因此,本文从时间序列估计角度出发,首先对连续性抽样调查下的时间序列估计方法和轮换组偏差的相关理论进行了系统地梳理、归纳,作为后续研究的知识储备。然后在轮换组偏差是唯一系统性偏差的假定下,向一般时间序列抽样估计模型中引入轮换组偏差,建立了考虑轮换组偏差的时间序列抽样估计模型。此外,本文还给出了考虑轮换组偏差的时间序列抽样估计模型在r₁^mr₂^m-1轮换模式下的一般形式,以兼顾该模型在各类轮换样本调查中的适用性。最后,本文基于2²²

【文章来源】：暨南大学广东省 211工程院校

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

各轮换组样本均值的时序图

暨南大学硕士学位论文组偏差1t 、4t 和5t 始终围绕事先设定的轮换组偏差水平-2，-体波动范围分别为（-2.10，-1.85），（-4.15，-3.90）和（-5.90，从轮换样本信息中提取出绝大部分的因轮换组偏差产生的噪声

暨南大学硕士学位论文换组偏差1t 、4t 和5t 始终围绕事先设定的轮换组偏差水平-2，-具体波动范围分别为（-2.10，-1.85），（-4.15，-3.90）和（-5.90，能从轮换样本信息中提取出绝大部分的因轮换组偏差产生的噪声图 4.2(a)轮换组偏差 时序图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于平衡轮换样本调查的季节调整方法研究[J]. 陈光慧,邢竟.  统计研究. 2016(04)
[2]连续性抽样调查理论研究综述[J]. 陈光慧.  数理统计与管理. 2012(03)
[3]基于卡尔曼滤波估计的连续性抽样调查研究[J]. 刘建平,陈光慧.  统计研究. 2009(04)



本文编号：3226761