基于区间粗糙数多属性决策方法研究

发布时间：2017-04-24 04:13

  本文关键词：基于区间粗糙数多属性决策方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：多属性决策的实质是根据已有的属性信息，通过一些科学方法或手段，对已知备选方案给出合理的决策。目前，多属性决策的理论与方法应用于诸多领域。客观事物复杂多变、人类思维模糊，因此在实际的决策问题中，决策信息常常以区间粗糙数的形式给出，对于这类问题的研究目前还比较少。利用可能度对区间粗糙数进行比较的研究尚未见到。本文主要对属性值为区间粗糙数的多属性决策问题进行研究，主要工作如下： 1.在区间粗糙数期望值定义的基础上进行改进，然后提出区间粗糙数方差的定义，并举例说明了方差的实际应用，补充了期望值相等时区间粗糙数排序方法。 2.补充了区间粗糙数的一些运算法则、性质和集成算子。使区间粗糙数理论更加完善。 3.针对属性权重信息不完全且属性值为的区间粗糙数的多属性决策问题，定义了区间粗糙数可能度的概念，并研究了公式所具有的一些良好性质。建立了基于投影思想的极小—极大优化模型来确定属性权重。同时给出基于可能度矩阵的区间粗糙数排序方法。最后，数值例子说明了方法的实用性和有效性。 4.针对属性值和对方案的偏好值均为区间粗糙数的多属性决策问题，为了使每个决策方案的属性值更接近于偏好值，给出了基于投影思想的优化模型来确定属性权重。计算各方案的期望值，，给出对方案有偏好的区间粗糙数多属性决策方法。最后，通过实例说明了方法的有效性和可行性。
【关键词】：多属性决策 区间粗糙数 可能度 偏好 决策方法
【学位授予单位】：渤海大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：C934
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 1 绪论10-16
• 1.1 多属性决策的研究背景及意义10-11
• 1.2 多属性决策的研究发展概况11-12
• 1.3 模糊多属性决策的研究概况12-14
• 1.4 本文的主要工作和具体安排14-16
• 2 预备知识16-24
• 2.1 区间粗糙数基本定义性质16-19
• 2.2 区间粗糙数的比较大小19-20
• 2.3 区间粗糙集成算子20-24
• 3 基于区间粗糙数可能度比较的决策方法24-37
• 3.1 区间粗糙数可能度的定义24
• 3.2 区间粗糙数可能度的性质24-29
• 3.3 只有部分属性权重信息的区间粗糙数多属性决策方法29-34
• 3.3.1 决策方法：29-32
• 3.3.2 实例分析32-34
• 3.4 区间粗糙数可能度的其它定义34-37
• 4 对方案有偏好的区间粗糙数决策方法37-41
• 4.1 对方案有偏好的区间粗糙数多属性决策方法37-39
• 4.2 实例分析39-41
• 总结与展望41-42
• 参考文献42-47
• 作者攻读硕士学位期间的学术成果47-48
• 致谢48-49

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 林健;;一种基于SPA和TOPSIS的多属性决策方法[J];重庆工学院学报(自然科学版);2008年05期

2 徐福留,周家贵,李本纲,曹军,陶澍;城市环境质量多级模糊综合评价[J];城市环境与城市生态;2001年02期

3 汪新凡;;基于Vague集的多属性决策新方法——投影法[J];电光与控制;2007年05期

4 刘学生;吴伟;邹开其;;区间数排序的粗糙集方法[J];大连理工大学学报;2008年01期

5 王登瀛;多目标决策方案优选的密切值法[J];系统工程;1989年01期

6 李占明;多目标决策的效用函数方法[J];系统工程;1989年05期

7 徐玖平;多指标(属性)评价双基点优序法[J];系统工程;1992年04期

8 卫贵武;;权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性决策方法[J];管理学报;2008年02期

9 要瑞璞;沈惠璋;崔国梅;;对方案有偏好的Vague集多属性决策方法的改进[J];计算机工程与应用;2011年17期

10 徐泽水;基于相离度和可能度的偏差最大化多属性决策方法[J];控制与决策;2001年S1期

  本文关键词：基于区间粗糙数多属性决策方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：323567