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定性问题的定量化统计分析:Q方法实施论述

发布时间:2021-07-27 05:53
  Q方法论是由英国心理学家、物理学家William Stephenson在1935年6月提出的一种科学地研究"主观性"的心理学方法[1]。该方法目前已比较广泛地应用于社会科学研究的众多领域之中,为研究人们关于某一问题的诸如意见、看法、观点等主观性的问题提供了一种利用统计分析进行量化的方法。本文对Q方法的应用实施进行讨论,并介绍了其优缺点、应用场景等。目前,国外学者对该方法的应用研究较多,将其广泛应用于各行各业的各种与人的因素相关的问题,而国内相对重视不足。 

【文章来源】:决策探索(中). 2017,(08)

【文章页数】:4 页

【部分图文】:

定性问题的定量化统计分析:Q方法实施论述


Q排序示例

设计图,Q分类,样本量,样本


不是说该方法样本量小就可以随便选取受访者,而是样本应与研究的问题密切相关。例如曲英、王蕴琦在《基于Q方法的城市居民可持续消费人群特征特征研究》[6]使用P样本量为40,剔除无效问卷后,样本量为36,是分别在辽宁大连和山东烟台两地选取的不同性别、年龄、学历、收入、职业背景的样本;胡振虎在《基于Q方法的财政支农资金整合研究中》[7]选取了江西省26个财政局长作为P样本。将Q样本的陈述记录在与Q分类设计的单元格差不多大小的卡片上,由受访者根据自己的理解来进行排序,将这些陈述卡片放入类似图1的Q分类设计图中。在此过程中,实施者可以对受访者进行每一个陈述语句的详细讲解,也可引导受访者进行深入的思考,以避免出现受访者理解上的偏差,确保排序的结果确实是受访者“深思熟虑”的结果。JaneB.Paige在其关于Q方法的论文《MakingSenseofMethodsandMea-surement:Q-Methodology-PartII-Method-ologicalProcedures》[8]中给出了其实施的一个Q排序结果的示例,如图2所示:除Q排序外,通常还会制定一份普通的问卷,用于获取受访者的年龄、性别、职业、受教育程度等个人信息,以用于数据的处理分析。(四)数据处理与分析收集完数据后,需要对数据进行处理分析,一般认为要需要经过以下几个步骤:录入数据计算相关系数、因子分析与因子旋转、计算因子负荷确定受访者分类、计算因图1:40条描述分9个等级的设计工业安全论坛INDUSTRIALSAFETY90

示例,软件,正交旋转,分析报告


荆?猛?咎峁┝顺S肣方法数据处理软件中部分软件的下载。目前常用的Q方法的软件有PQMethod、PCQ、FlashQ等,其中出现较早的是PQMethod软件,且该软件免费,因而使用的是最多的,国内外使用Q方法进行研究的著作中有较多使用了这一软件进行数据处理。使用PQMethod处理数据时,输入项目名称后进入到如图3界面。选择上图中的1进入录入Q陈述的过程,完成后可选择2进入录入Q排序阶段,该阶段输入Q陈述的编号即可,软件有自动校对的功能,能识别出输入重复、输入错漏等问题。软件包的说明中提供了一个示例的截图,如图4。选择3--QCENT是使用质心分析法进行因子提娶选择4—QPCA是使用主成分分析法进行因子提取,二者选一即可。质心分析法是Stephenson和他的追随者的选择方法,目前在Q社区以外没有太多使用,而主成分分析是统计软件包如SPSS中的因子提取的默认方法,目前论文中较多地使用了QPCA。选择5—QROTATE是进行手动旋转,但因为手动旋转相对比较难以准确界定旋转到什么角度最为合适,所以也可以选择6—QVARIMAX正交旋转,QVARIMAX接收由QCENT或QPCA创建的未旋转矩阵文件,并询问您希望旋转的因子的数量,只需按下<ENTER>键,所有未旋转的因子将被旋转到Varimax标准。虽然手动旋转的结果可能会更加准确,是Q方法更推荐的方法,但实际操作中还是选择QVARI-MAX进行自动正交旋转的比较多。如果上面的操作都正确,那么在完成后选择7—QANALYZE会自动生成一个非常完整的分析报告,该报告包含了前面的操作过程中产生的详细的数据。8—VIEWLIST会输出7—QANALYZE产生的分析报告。自此,使用PQMethod软件进行Q方法的数据处理和分析告一段落。三、Q方法的优缺点及应用场景示例(一)Q方法的优缺点问卷调查是在社?

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于Q方法的城市居民可持续消费人群特征研究[J]. 曲英,王蕴琦.  科技与管理. 2014(06)
[2]基于Q方法的财政支农资金整合研究[J]. 胡振虎.  广西财经学院学报. 2010(03)
[3]Q方法论:一座沟通定量研究与定性研究的桥梁[J]. 周凤华,王敬尧.  武汉大学学报(哲学社会科学版). 2006(03)
[4]Q方法论述评[J]. 赵德雷,乐国安.  自然辩证法通讯. 2003(04)



本文编号:3305221

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